Tradiciniai vaistų atradimo paradigmiai, pasižymintys sudėtingomis eksperimentinėmis procedūromis, dideliu atmetimo rodikliu ir ilgais laikotarpiais, iš esmės keičiasi dėl pažangių skaitmeninių metodologijų. Šiame modulyje bus paaiškinta, kaip dirbtinio intelekto algoritmai, gebantys greitai analizuoti duomenis, atpažinti dėsningumus ir kurti prognozavimo modelius, optimizuoja įvairius vaistų kūrimo etapus, taip didindami efektyvumą, tikslumą ir ekonomiškumą. Baigę šį skyrių, besimokantieji turės išsamų supratimą apie sinerginį dirbtinio intelekto ir biotechnologijų ryšį bei jo reikšmę būsimiems terapiniams inovacijų sprendimams.