2. Taikymas. Bioįkvėpto dirbtinio intelekto tyrinėjimas per interaktyvias veiklas

Veikla 1: Raštų atpažinimas ląstelėse

• Aprašymas: Mokiniai tyrinėja interaktyvius 3D ląstelių modelius AR aplinkoje (sveikos ir sergančios) ir stebi skirtumus tarp jų formos, dydžio ir struktūros.
• Užduotis: Naudoti Delightex AR peržiūros priemonę ląstelėms sukti/priartinti; pažymėti vizualius požymius, kuriuos AI naudotų klasifikavimui.
• Biologijos įkvėpta sąvoka: Žmogaus regimoji suvoka → kompiuterinio matymo raštų atpažinimas.
• Pavyzdys: Naudoti esamus biologijos AR šablonus iš Delightex galerijos.​

Veikla 2: Neuroninio tinklo modelio tyrinėjimas

• Aprašymas: AR scenoje, sukurtoje Delightex platformoje, mokiniai sąveikauja su supaprastintu neuroniniu tinklu (sujungti mazgai/sferos).
• Užduotis: Aktyvuoti įvesties mazgus, stebėti informacijos srautą per jungtis, stebėti, kaip svoriai keičia rezultatus (blokinio kodo animacija).
• Biologijos įkvėpta sąvoka: Biologiniai neuronai ir sinapsinis mokymasis.
• Pavyzdys: Mokytojo sukurtas šablonas naudojant Delightex blokinį kodavimą.

Veikla 3: Evoliucija kaip mokymosi strategija

• Aprašymas: Mokiniai dalyvauja AR simuliacijoje, kur virtualūs „padarai“ varžosi, prisitaiko ir evoliucionuoja per kartas.
• Užduotis: Koreguoti parametrus (greitį, dydį), vykdyti simuliacijas, stebėti natūralios atrankos principus veiksme.
• Biologijos įkvėpta sąvoka: Evoliucija ir prisitaikymas → genetiniai algoritmai dirbtiniame intelekte.
• Pavyzdys: Pritaikyti Delightex evoliucijos/varžybų šablonus.