3. Täiusta – AR sügavamaks õppimiseks ja kaasatuseks

3.2 Praktilised soovitused lõimimiseks õpikogemusse

Nende AR-tööriistade lõimimine õppekavasse võib oluliselt tugevdada õpilaste seost ökosüsteemi taastamisega ning toetada tõhusamat teadmiste omandamist:

Harjutus: AI Drug Matchmaker AR rakendus

AI Drug Matchmaker AR rakenduses uurivad õpilased lihtsustatud ravimite avastamise protsessi interaktiivse Delightx stseeni kaudu. Nad juhivad virtuaalset “AI-d”, mis kasutab põhilist koodiloogikat õige ravimimolekuli tuvastamiseks, et see seostuks haigust põhjustava sihtmärgiga. Kui õpilased katsetavad erinevaid molekule, demonstreerib rakendus molekulidevahelisi interaktsioone 3D-s, näidates, kuidas õiged sobivused moodustavad stabiilseid sidemeid ja kuidas valed valikud ebaõnnestuvad. Harjutuse lõpuks saavad õpilased praktilise arusaama molekulide interaktsioonidest, ravimite sihtimisest ja tehisintellekti rollist ravimite avastamisel, ühendades abstraktsed bioloogia ja keemia mõisted interaktiivse, visuaalse ja praktilise õppega.

^{Pilt 2. AI Drug Matchmaker AR rakendus}

AR-i läbimõeldud lõimimisega õppekavasse saavad õpetajad luua dünaamilisi ja kaasahaaravaid õpikogemusi, mis mitte ainult ei tugevda õpilaste seost ökosüsteemi taastamisega, vaid annavad neile ka teadmised ja vahendid, et saada aktiivseteks keskkonnahoidjateks.