1. Uuri - Kuidas tehisintellekt mõistab bioloogiat?
1.2 Mida tähendab „mõistmine“ tehisintellekti jaoks?
Kui inimesed mõistavad bioloogiat, tuginevad nad tähendusele, kontekstile, kogemusele ja arutlusele. Tehisintellekt aga toimib teisiti.
AI jaoks tähendab “mõistmine”:
- Õppimine näidete ja andmekogumite põhjal.
- Mustrite ja sarnasuste äratundmine.
- Tõenäosuste põhjal ennustuste tegemine.
AI süsteeme koolitatakse suurte märgendatud bioloogiliste andmekogumite abil.
NÄITED:
- Tuhanded rakupildid õpetavad AI-d eristama terveid rakke haigetest, nt vähitunnuste tuvastamine patoloogiapiltidel.
- Geneetilised andmekogumid aitavad AI-l tuvastada mutatsioone, mis on seotud konkreetsete haigustega, nt haigusriskide ennustamine genoomika ja omika andmete põhjal.
- Bioloogilisi signaale analüüsitakse funktsionaalsete tulemuste ennustamiseks, nt kuidas mutatsioonid või ravimid muudavad geenide aktiivsust rakkudes.
Seda protsessi nimetatakse mustrituvastuseks. AI ei mõtle ega arutle nagu inimteadlane; selle asemel töötleb ta infot suurel kiirusel ja tuvastab statistilisi seoseid.
Oluline selgitus õpilastele:
AI ei “mõtle” ega “mõista” inimlikus mõttes, kuid suudab analüüsida bioloogilisi andmeid erakordse kiiruse ja täpsusega.