2. Eseguire - Soluzioni bio-ispirate alle malattie genetiche

2.3 Esercizi e attività suggeriti basati sulla realtà aumentata

Esercizio 1: Riparazione del DNA – Imparare dalla Natura
Gli studenti esplorano un modello AR dei danni al DNA causati da una mutazione. Attivano i percorsi naturali di riparazione del DNA e osservano come le cellule rilevano e correggono gli errori. Successivamente, gli studenti confrontano i meccanismi di riparazione naturali con le terapie geniche progettate dall’uomo, identificando somiglianze e differenze.

Esercizio 2: Struttura e Funzione delle Proteine
Utilizzando la realtà aumentata, gli studenti manipolano modelli 3D di proteine per confrontare proteine sane e mutate. Ruotando e ingrandendo le strutture molecolari, gli studenti osservano come piccoli cambiamenti genetici possano portare a grandi conseguenze funzionali, come il misfolding delle proteine.

Esercizio 3: Simulazione di Editing Genico
Gli studenti simulano un processo di editing genico ispirato alla riparazione naturale del DNA. Selezionano un gene difettoso, applicano un “strumento di riparazione” virtuale e osservano gli effetti prima e dopo sull’espressione genica e sul comportamento cellulare. Questo esercizio enfatizza la precisione, i limiti e le considerazioni etiche.

Esercizio 4: Dalla Cellula all’Organismo
Gli studenti seguono gli effetti di un gene corretto da una singola cellula fino al livello di tessuto e organo. La visualizzazione AR mostra come il ripristino di un gene possa migliorare la funzione dell’organo, aiutando gli studenti a collegare eventi molecolari a risultati concreti sulla salute.

Esercizio 5: Progettare un Quiz AR: Malattie Genetiche – Sfide e Soluzioni
In questo esercizio, gli studenti progettano e costruiscono un quiz interattivo basato sulla realtà aumentata focalizzato sulle malattie genetiche, le loro cause, le sfide e le possibili soluzioni. Utilizzando Delightex, gli studenti creano un test che combina domande scientifiche con visualizzazioni 3D di DNA, geni, proteine e cellule.

Gli studenti sviluppano scenari per il quiz, scrivono domande a scelta multipla o basate su decisioni e collegano ogni domanda a modelli AR che mostrano mutazioni genetiche, misfolding delle proteine e risultati dell’editing genico. Il quiz include un sistema di punti e vite, dove le risposte corrette fanno guadagnare punti e le scelte errate riducono le vite, fornendo feedback immediato e incoraggiando un ragionamento attento.

Gli studenti sviluppano scenari per il quiz, scrivono domande a scelta multipla o basate su decisioni e collegano ogni domanda a modelli AR che mostrano mutazioni genetiche, misfolding delle proteine e risultati dell’editing genico. Il quiz include un sistema di punti e vite, dove le risposte corrette fanno guadagnare punti e le scelte errate riducono le vite, fornendo feedback immediato e incoraggiando un ragionamento attento.