2. Taikymas. GMO poveikio modeliavimas ir analizė naudojant biologijos įkvėptą dizainą

2.1 Biologinė įkvėpimo šaltinis: mokymasis iš natūralių genetinių procesų

Gamta nuolat prisitaiko per genetinę variaciją ir atranką. Genetinė inžinerija remiasi šiais gamtos principais, įvedant tikslingus pokyčius organizmo genomoje. Mokiniai analizuoja, kaip vieno geno modifikavimas gali sukelti matomus požymius, pavyzdžiui, atsparumą kenkėjams ar didesnį atsparumą aplinkos stresui.
Šis biologijos įkvėptas požiūris padeda mokiniams suprasti, kad GMO nėra sukurti atsitiktinai, bet yra suprojektuoti remiantis biologinėmis žiniomis. Mokiniai sutelkia dėmesį į ryšį tarp genetinės mutacijos → organizmo savybės → poveikio aplinkai, kuris yra būtinas vertinant biotechnologijos privalumus ir riziką.

2.2 AR naudojimas mokymosi tikslams pasiekti

Papildoma realybė (AR) atlieka svarbų vaidmenį siekiant pagrindinio šio mokymosi modulio tikslo: suprasti GMO poveikį modeliuojant ir analizuojant, o ne įsimenant. AR programos leidžia studentams aiškiai ir interaktyviai vizualizuoti genetinės modifikacijos procesus ir jų pasekmes.

Šiame modulyje AR padeda mokytis, nes leidžia mokiniams:

• tyrinėti priežasties ir pasekmės ryšius tarp genetinės modifikacijos ir organizmo savybių,
• vizualizuoti nematomus procesus, pvz., genų įterpimą ir ekspresiją,
• sąveikauti su scenarijais pagrįstomis aplinkomis, rodančiomis galimą poveikį žemės ūkiui ir ekosistemoms.

Naudingos AR funkcijos šiam etapui yra:

• interaktyvūs AR scenarijai su įterptais klausimais,
• vizualūs sluoksniai, rodantys pokyčius prieš ir po genetinės modifikacijos,
• greitą grįžtamąjį ryšį ir balų skaičiavimą AR pagrįstuose testuose,
• paprastos AR kūrimo priemonės (pvz., Delightex) studentų sukurtiems scenarijams.

Šios funkcijos paverčia AR mąstymo ir modeliavimo įrankiu, o ne pasyvia vizualine pagalba.

2.3 Praktiniai užsiėmimai ir pasaulinio mokymosi pavyzdžiai

Šiame etape studentai dalyvauja praktinėse, praktinėse veiklose, įkvėptose biologijos įkvėptų mokymosi metodų, naudojamų visame pasaulyje STEM ir biotechnologijų švietime. Panašios AR pagrįstos modeliavimo veiklos dažnai taikomos siekiant padėti besimokantiesiems suprasti sudėtingas sistemas ir įvertinti technologijų poveikį.

Praktinių veiklų pavyzdžiai:

• AR pagrįsto testo, modeliuojančio GMO scenarijus ir jų rezultatus, analizė
• įvairių genetinės modifikacijos strategijų ir jų galimo poveikio palyginimas,
• paprastų AR scenų, atspindinčių su GMO susijusias situacijas,
  kūrimas klausimų, vertinančių supratimą apie poveikį aplinkai ir visuomenei, kūrimas ir testavimas.

Tokios veiklos atspindi realias mokslo ir švietimo praktikas, kuriose modeliavimas, simuliacija ir skaitmeninė vizualizacija naudojami sudėtingoms biologinėms sistemoms tirti. Aktyviai įsitraukdami į AR scenarijus ir kurdami savo turinį, mokiniai pereina nuo sąvokų supratimo prie jų taikymo ir vertinimo reikšmingame kontekste.