3. Täiusta – AR sügavamaks õppimiseks ja kaasatuseks
| Site: | Bios4You |
| Course: | (41) Tehisintellektil põhinev biotehnoloogia: uute võimaluste avamine ravimite avastamises |
| Book: | 3. Täiusta – AR sügavamaks õppimiseks ja kaasatuseks |
| Printed by: | Guest user |
| Date: | Thursday, 13 August 2026, 4:25 AM |
3.1 Kasulike AR-rakenduste ja tööriistade näited
Erinevad liitreaalsuse tööriistad võivad oluliselt parandada ökosüsteemide taastamise õppimiskogemust, pakkudes kaasahaaravaid ja interaktiivseid viise keerukate keskkonnakontseptsioonide uurimiseks. Siin on üks näide:
Delightex (CoSpaces Edu):
Delightex võimaldab kasutajatel luua interaktiivseid 3D virtuaalmaailmu ja seejärel kogeda neid liitreaalsuses või virtuaalreaalsuses. Sellel on lohistamisliides ja visuaalne plokipõhine programmeerimiskeel (CoBlocks), mis teeb selle väga kättesaadavaks õpilastele ja õpetajatele, kellel puudub eelnev programmeerimiskogemus. Pakutakse tasuta versiooni põhifunktsioonidega. Õpilased saavad kujundada ja ehitada oma virtuaalseid ökosüsteeme, simuleerida keskkonnamuutusi ning visualiseerida taastamistegevusi. Loominguline vabadus annab õpilastele võimaluse olla sisuloojad, mitte ainult tarbijad.
3.2 Praktilised soovitused lõimimiseks õpikogemusse
Nende AR-tööriistade lõimimine õppekavasse võib oluliselt tugevdada õpilaste seost ökosüsteemi taastamisega ning toetada tõhusamat teadmiste omandamist:
Harjutus: AI Drug Matchmaker AR rakendus
AI Drug Matchmaker AR rakenduses uurivad õpilased lihtsustatud ravimite avastamise protsessi interaktiivse Delightx stseeni kaudu. Nad juhivad virtuaalset “AI-d”, mis kasutab põhilist koodiloogikat õige ravimimolekuli tuvastamiseks, et see seostuks haigust põhjustava sihtmärgiga. Kui õpilased katsetavad erinevaid molekule, demonstreerib rakendus molekulidevahelisi interaktsioone 3D-s, näidates, kuidas õiged sobivused moodustavad stabiilseid sidemeid ja kuidas valed valikud ebaõnnestuvad. Harjutuse lõpuks saavad õpilased praktilise arusaama molekulide interaktsioonidest, ravimite sihtimisest ja tehisintellekti rollist ravimite avastamisel, ühendades abstraktsed bioloogia ja keemia mõisted interaktiivse, visuaalse ja praktilise õppega. 
Pilt 2. AI Drug Matchmaker AR rakendus
AR-i läbimõeldud lõimimisega õppekavasse saavad õpetajad luua dünaamilisi ja kaasahaaravaid õpikogemusi, mis mitte ainult ei tugevda õpilaste seost ökosüsteemi taastamisega, vaid annavad neile ka teadmised ja vahendid, et saada aktiivseteks keskkonnahoidjateks.