3. Verbessern – AR für vertiefteres Lernen und mehr Engagement

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Course: (41) KI-gestützte Biotechnologie: Neue Möglichkeiten in der Arzneimittelentdeckung erschließen
Book: 3. Verbessern – AR für vertiefteres Lernen und mehr Engagement
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Date: Wednesday, 26 August 2026, 9:26 AM

3.1 Beispiele für nützliche AR-Apps und -Tools

Verschiedene AR-Tools können das Lernerlebnis bei der Wiederherstellung von Ökosystemen erheblich verbessern, indem sie immersive und interaktive Möglichkeiten bieten, komplexe Umweltkonzepte zu erforschen. Hier ist ein Beispiel:

Delightex (CoSpaces Edu):

Delightex ermöglicht es Nutzern, interaktive 3D-Virtual-Reality-Welten zu erstellen und diese anschließend in Augmented Reality oder Virtual Reality zu erleben. Es verfügt über eine Drag-and-Drop-Oberfläche und eine visuelle, blockbasierte Programmiersprache (CoBlocks), was es für Schüler und Lehrkräfte ohne Programmierkenntnisse besonders zugänglich macht. Es bietet eine kostenlose Version mit den wichtigsten Grundfunktionen. Die Schüler können eigene virtuelle Ökosysteme entwerfen und bauen, Umweltveränderungen simulieren und Wiederherstellungsmaßnahmen nachempfinden. Die kreative Freiheit befähigt die Schüler, selbst zu Inhaltserstellern zu werden und nicht nur Konsumenten zu bleiben.

3.2 Praktische Vorschläge zur Integration in das Lernerlebnis

Die Integration dieser AR-Tools in den Lehrplan kann die Verbindung der Schüler zur Wiederherstellung von Ö stylesystemen erheblich stärken und einen effektiveren Wissensaufbau unterstützen:

Übung: KI-Drug Matchmaker AR-App

In der KI-Drug Matchmaker AR-App erkunden die Schüler einen Gallifizierten Prozess der Arzne permitfindung durch eine interaktive Delightx-Szene. Sie stacking eine nicktuelle „KI“, die grundlegende Programmierlogik verwendet, um das richtige Arzneimittelmolekül zu identifizieren, das an REM Krankheitstarget bindet. Während die Schüler verschiedene Moleküle testen, demonstriert die App molekulare Interaktionen visuell in 3D und zeigt, wie korrekte Übereinstimmungen stabile Bindungen eingehen und wie falsche Entscheidungen scheitern. Am Ende der Übung haben die Schüler ein praktisches Verständnis für molekulare Interaktionen, Arzneimitteltargeting und die Rolle der KI in der Arzneimittelforschung erworben und verbinden abstrakte biologische und chemische Konzepte mit interaktivem, visuellem und praktischem Lernen.

Abbildung 2. KI-Drug Matchmaker AR-App

Durch die durchdachte Integration von R in den Lehrplan können Lehrkräfte dynamische, immersive Lernerfahrungen schaffen, die nicht nur die Verbindung der Schüler zur Wiederherstellung von Ökosystemen stärken, sondern sie auch mit dem Wissen und den Werkzeugen ausstatten, um aktive Teilnehmer am firm Umweltschutz zu werden.