2.3 Siūlomi AR pagrįsti pratimai ir veiklos

1 užduotis: DNR remontas – mokymasis iš gamtos
Mokiniai tyrinėja AR modelį, atvaizduojantį mutacijos sukeltą DNR pažeidimą. Jie aktyvuoja natūralius DNR remonto mechanizmus ir stebi, kaip ląstelės aptinka ir ištaiso klaidas. Tada mokiniai lygina natūralius remonto mechanizmus su žmogaus sukurtais genų terapijos būdais, nustatydami panašumus ir skirtumus.

2 užduotis: Baltymų struktūra ir funkcija
Naudodami AR, mokiniai manipuliuoja 3D baltymų modeliais, kad palygintų sveikus ir mutavusius baltymus. Pasukdami ir priartindami molekulių struktūras, mokiniai stebi, kaip nedideli genetiniai pokyčiai gali turėti didelių funkcinių pasekmių, pvz., baltymų netinkamą sulankstymą.

3 užduotis: Genų redagavimo simuliacija
Mokiniai simuliuoja genų redagavimo procesą, įkvėptą natūralaus DNR remonto. Jie pasirenka defektinį geną, taiko virtualų „remonto įrankį“ ir stebi prieš ir po poveikį genų ekspresijai ir ląstelių elgesiui. Ši užduotis akcentuoja tikslumą, ribas ir etinius aspektus.

4 užduotis: Nuo ląstelės iki organizmo
Mokiniai stebi pataisyto geno poveikį nuo vienos ląstelės iki audinio ir organo lygio. AR vizualizacija parodo, kaip geno atkūrimas gali pagerinti organo funkcionavimą, padėdamas mokiniams susieti molekulinės procesus su realaus pasaulio sveikatos rezultatais.

5 užduotis: AR viktorinos kūrimas: genetinės ligos – iššūkiai ir sprendimai
Šioje užduotyje studentai kuria ir sudaro interaktyvią AR viktoriną, skirtą genetinėms ligoms, jų priežastims, iššūkiams ir galimiems sprendimams. Naudodami „Delightex“, mokiniai sukuria testą, kuriame moksliniai klausimai derinami su 3D DNR, genų, baltymų ir ląstelių vizualizacijomis.

Studentai kuria viktorinos scenarijus, rašo klausimus su keliais atsakymų variantais arba sprendimų pasirinkimu ir kiekvieną klausimą susieja su AR modeliais, kurie demonstruoja genų mutacijas, baltymų netinkamą sulankstymą ir genų redagavimo rezultatus. Viktorinoje yra taškų ir gyvybių sistema, kurioje už teisingus atsakymus gaunami taškai, o už neteisingus pasirinkimus atimamos gyvybės, taip suteikiant greitą grįžtamąjį ryšį ir skatinant atidžiai mąstyti.

Mokiniai kuria testų scenarijus, rašo klausimus su keliais atsakymų variantais arba sprendimų pasirinkimo klausimus ir kiekvieną klausimą susieja su AR modeliais, kurie demonstruoja genetinės mutacijos, baltymų netinkamo sulankstymo ir genų redagavimo rezultatus. Testas apima taškų ir gyvybių sistemą, kurioje už teisingus atsakymus gaunami taškai, o už neteisingus pasirinkimus sumažinamas gyvybių skaičius, taip suteikiant greitą grįžtamąjį ryšį ir skatinant atidžiai mąstyti.