1. Tyrinėjimas. Kaip dirbtinis intelektas supranta biologiją?
Šiame skyriuje studentai supažindinami su pagrindine idėja, kad dirbtinis intelektas (DI) biologijos nesupranta taip, kaip ją supranta žmonės. Vietoje to, DI interpretuoja biologines sistemas naudodamas duomenis, dėsningumus ir matematinius atvaizdavimus.
Šio tyrinėjimo etapo tikslas – padėti besimokantiesiems sukurti konceptualų pagrindą apie tai, kaip biologinė informacija paverčiama skaitmeniniais duomenimis ir kaip DI sistemos mokosi atpažinti struktūras, ryšius ir dėsningumus tuose duomenyse.
1.2 Ką reiškia „supratimas“ dirbtiniam intelektui?
Kai žmonės supranta biologiją, jie remiasi prasme, kontekstu, patirtimi ir mąstymu. Dirbtinis intelektas, tačiau, veikia kitaip.
DI atveju „supratimas“ reiškia:
- Mokymąsi iš pavyzdžių ir duomenų rinkinių.
- Modelių ir panašumų atpažinimą.
- Prognozių darymą remiantis tikimybėmis.
DI sistemos yra apmokomos naudojant dideles pažymėtų biologinių duomenų kolekcijas.
PAVYZDŽIAI:
- Tūkstančiai ląstelių vaizdų moko DI atskirti sveikas ląsteles nuo sergančių, pvz., aptikti vėžio požymius patologijos vaizduose.
- Genetiniai duomenų rinkiniai padeda DI nustatyti mutacijas, susijusias su konkrečiomis ligomis, pvz., prognozuoti ligos riziką pagal genomikos ir omikos duomenis.
- Biologiniai signalai analizuojami, siekiant prognozuoti funkcinius rezultatus, pvz., kaip mutacijos ar vaistai keičia genų aktyvumą ląstelėse.
Šis procesas vadinamas modelių atpažinimu. DI nemąsto ir nesprendžia kaip žmogus mokslininkas; vietoj to, jis apdoroja informaciją dideliu greičiu ir aptinka statistinius ryšius.
Svarbus paaiškinimas studentams:
DI nemąsto ir „nesupranta“ žmogiškąja prasme, tačiau gali analizuoti biologinius duomenis itin greitai ir tiksliai.