1. Tyrinėjimas. Kaip dirbtinis intelektas supranta biologiją?
Šiame skyriuje studentai supažindinami su pagrindine idėja, kad dirbtinis intelektas (DI) biologijos nesupranta taip, kaip ją supranta žmonės. Vietoje to, DI interpretuoja biologines sistemas naudodamas duomenis, dėsningumus ir matematinius atvaizdavimus.
Šio tyrinėjimo etapo tikslas – padėti besimokantiesiems sukurti konceptualų pagrindą apie tai, kaip biologinė informacija paverčiama skaitmeniniais duomenimis ir kaip DI sistemos mokosi atpažinti struktūras, ryšius ir dėsningumus tuose duomenyse.
1.4 Kodėl dirbtinis intelektas yra svarbus šiuolaikinei biologijai?
Šiuolaikinė biologija generuoja didžiulius duomenų kiekius per genomų sekoskaitą, medicininį vaizdinimą, aplinkos stebėseną ir laboratorinius eksperimentus. Šių duomenų mastas ir sudėtingumas viršija tai, ką žmonės gali išanalizuoti patys.
Dirbtinis intelektas palaiko šiuolaikinę biologiją:
- Efektyviai apdorodamas milijonus genetinių sekų.
- Analizuodamas sudėtingus medicininius ir biologinius vaizdus, pvz., radiologijos ar mikroskopijos duomenis ligų diagnostikai.
- Modeliuodamas biologinius procesus, kurių negalima tiesiogiai stebėti, pvz., vidinius ląstelės procesus ar metabolinius kelius sintetinėje biologijoje.
DI nepakeičia biologų—jis veikia kaip galingas analitinis įrankis, išplečiantis žmogaus galimybes ir palaikantis mokslinius atradimus medicinoje, biotechnologijose ir aplinkos moksluose.