2. Taikymas. Bioįkvėpto dirbtinio intelekto tyrinėjimas per interaktyvias veiklas
Šioje dalyje mokiniai pritaiko įgytas žinias, tyrinėdami, kaip gamta įkvepia dirbtinį intelektą ir kaip DI padeda geriau suprasti biologines sistemas.
Atlikdami paprastas, interaktyvias veiklas, paremtas papildyta realybe (AR) naudojant Delightex Edu🔗, mokiniai lavina praktinius įgūdžius, tokius kaip stebėjimas, lyginimas, mąstymas ir sprendimų priėmimas.
2.3 Praktinė veikla (apžvalga su pavyzdžiais)
Veikla 1: Raštų atpažinimas ląstelėse
- Aprašymas: Mokiniai tyrinėja interaktyvius 3D ląstelių modelius AR aplinkoje (sveikos ir sergančios) ir stebi skirtumus tarp jų formos, dydžio ir struktūros.
- Užduotis: Naudoti Delightex AR peržiūros priemonę ląstelėms sukti/priartinti; pažymėti vizualius požymius, kuriuos AI naudotų klasifikavimui.
- Biologijos įkvėpta sąvoka: Žmogaus regimoji suvoka → kompiuterinio matymo raštų atpažinimas.
- Pavyzdys: Naudoti esamus biologijos AR šablonus iš Delightex galerijos.
Veikla 2: Neuroninio tinklo modelio tyrinėjimas
- Aprašymas: AR scenoje, sukurtoje Delightex platformoje, mokiniai sąveikauja su supaprastintu neuroniniu tinklu (sujungti mazgai/sferos).
- Užduotis: Aktyvuoti įvesties mazgus, stebėti informacijos srautą per jungtis, stebėti, kaip svoriai keičia rezultatus (blokinio kodo animacija).
- Biologijos įkvėpta sąvoka: Biologiniai neuronai ir sinapsinis mokymasis.
- Pavyzdys: Mokytojo sukurtas šablonas naudojant Delightex blokinį kodavimą.
Veikla 3: Evoliucija kaip mokymosi strategija
- Aprašymas: Mokiniai dalyvauja AR simuliacijoje, kur virtualūs „padarai“ varžosi, prisitaiko ir evoliucionuoja per kartas.
- Užduotis: Koreguoti parametrus (greitį, dydį), vykdyti simuliacijas, stebėti natūralios atrankos principus veiksme.
- Biologijos įkvėpta sąvoka: Evoliucija ir prisitaikymas → genetiniai algoritmai dirbtiniame intelekte.
- Pavyzdys: Pritaikyti Delightex evoliucijos/varžybų šablonus.