5. AR pärismaailma näited keskkonna- või bioga seotud valdkondades

Keskkonnaseiret välitingimustes tehakse tavaliselt sensorite paigaldamise, proovide kogumise ja laborivälise analüüsi abil, mis sageli aeglustab reageerimisaega ja piirab ruumilist konteksti. Mikrobiaalse bioremediatsiooni puhul on see eriti problemaatiline, kuna mikroobide aktiivsus, redoksolud või saasteainete kontsentratsioonigradiendid on enamasti nähtamatud ja väga dünaamilised. Liitreaalsus (AR) lahendab need probleemid, võimaldades väliseire andmete reaalajas, ruumiliselt ankurdatud visualiseerimist, mis võimaldab teadlastel suhelda keskkonnainfoga just seal, kus see on kõige olulisem (Wang jt, 2022; Pokrić jt, 2012).

AR-süsteemid suudavad ühendada:

• ·       Keskkonna sensorandmed (nt pH, lahustunud hapnik, temperatuur),
• ·       GIS-põhised objekti paigutused (nt saasteallikate tsoonid),
• ·       Prognoosmudelid (nt COMSOL/MODFLOW),
• ·       Mikroobide aktiivsusmustreid (nt eDNA-põhine rohkus või geeniekspressiooni profiilid).

See võimaldab teadlastel, keskkonnainseneridel või objekti halduritel