2.

Δραστηριότητα 1: Αναγνώριση Προτύπων σε Κύτταρα

  • Περιγραφή: Οι μαθητές εξερευνούν διαδραστικά 3D μοντέλα κυττάρων σε AR (υγιή vs. ασθενή) και παρατηρούν διαφορές σε σχήμα, μέγεθος και δομή.
  • Εργασία: Χρησιμοποιήστε τον Delightex AR viewer για περιστροφή/μεγέθυνση κυττάρων· σημειώστε οπτικά χαρακτηριστικά που θα χρησιμοποιούσε η τεχνητή νοημοσύνη για ταξινόμηση.
  • Βιο-εμπνευσμένη έννοια: Ανθρώπινη οπτική αντίληψη → αναγνώριση προτύπων στην υπολογιστική όραση.
  • Παράδειγμα: Χρησιμοποιήστε υπάρχοντα πρότυπα βιολογίας AR από τη συλλογή Delightex.​

Δραστηριότητα 2: Εξερεύνηση ενός Μοντέλου Νευρωνικού Δικτύου

  • Περιγραφή: Μέσα από μια σκηνή AR φτιαγμένη στο Delightex, οι μαθητές αλληλεπιδρούν με ένα απλοποιημένο νευρωνικό δίκτυο (συνδεδεμένοι κόμβοι/σφαίρες).
  • Εργασία: Ενεργοποιήστε κόμβους εισόδου, παρακολουθήστε τη ροή της πληροφορίας μέσα από τις συνδέσεις, παρατηρήστε πώς οι βαρύτητες αλλάζουν τα αποτελέσματα (animation με block-code).
  • Βιο-εμπνευσμένη έννοια: Βιολογικοί νευρώνες και συναπτική μάθηση.
  • Παράδειγμα: Πρότυπο που δημιουργήθηκε από τον εκπαιδευτικό με χρήση block coding στο Delightex.

Δραστηριότητα 3: Η Εξέλιξη ως Στρατηγική Μάθησης

  • Περιγραφή: Οι μαθητές συμμετέχουν σε μια προσομοίωση AR όπου εικονικά "πλάσματα" ανταγωνίζονται, προσαρμόζονται και εξελίσσονται μέσα από γενιές.
  • Εργασία: Ρυθμίστε παραμέτρους (ταχύτητα, μέγεθος), εκτελέστε προσομοιώσεις, παρατηρήστε τις αρχές της φυσικής επιλογής σε δράση.
  • Βιο-εμπνευσμένη έννοια: Εξέλιξη και προσαρμογή → γενετικοί αλγόριθμοι στην τεχνητή νοημοσύνη.
  • Παράδειγμα: Προσαρμόστε πρότυπα εξέλιξης/ανταγωνισμού του Delightex.