2. Eseguire - Soluzioni bio-ispirate alle malattie genetiche
Completion requirements
Nella fase di Esecuzione, gli studenti passano dalla comprensione delle malattie genetiche all’esplorazione attiva di come la natura stessa ispiri soluzioni alle sfide genetiche. Gli organismi viventi hanno evoluto potenti meccanismi per proteggere, riparare e regolare le proprie informazioni genetiche. Studiando questi processi naturali, gli studenti possono comprendere meglio come la biotecnologia e la medicina moderne tentino di imitarli, potenziarli o adattarli per trattare le malattie genetiche.
2.3 Esercizi e attività suggeriti basati sulla realtà aumentata
Esercizio 1: Riparazione del DNA – Imparare dalla Natura
Gli studenti esplorano un modello AR dei danni al DNA causati da una mutazione. Attivano i percorsi naturali di riparazione del DNA e osservano come le cellule rilevano e correggono gli errori. Successivamente, gli studenti confrontano i meccanismi di riparazione naturali con le terapie geniche progettate dall’uomo, identificando somiglianze e differenze.
Gli studenti esplorano un modello AR dei danni al DNA causati da una mutazione. Attivano i percorsi naturali di riparazione del DNA e osservano come le cellule rilevano e correggono gli errori. Successivamente, gli studenti confrontano i meccanismi di riparazione naturali con le terapie geniche progettate dall’uomo, identificando somiglianze e differenze.
Esercizio 2: Struttura e Funzione delle Proteine
Utilizzando la realtà aumentata, gli studenti manipolano modelli 3D di proteine per confrontare proteine sane e mutate. Ruotando e ingrandendo le strutture molecolari, gli studenti osservano come piccoli cambiamenti genetici possano portare a grandi conseguenze funzionali, come il misfolding delle proteine.
Utilizzando la realtà aumentata, gli studenti manipolano modelli 3D di proteine per confrontare proteine sane e mutate. Ruotando e ingrandendo le strutture molecolari, gli studenti osservano come piccoli cambiamenti genetici possano portare a grandi conseguenze funzionali, come il misfolding delle proteine.
Esercizio 3: Simulazione di Editing Genico
Gli studenti simulano un processo di editing genico ispirato alla riparazione naturale del DNA. Selezionano un gene difettoso, applicano un “strumento di riparazione” virtuale e osservano gli effetti prima e dopo sull’espressione genica e sul comportamento cellulare. Questo esercizio enfatizza la precisione, i limiti e le considerazioni etiche.
Gli studenti simulano un processo di editing genico ispirato alla riparazione naturale del DNA. Selezionano un gene difettoso, applicano un “strumento di riparazione” virtuale e osservano gli effetti prima e dopo sull’espressione genica e sul comportamento cellulare. Questo esercizio enfatizza la precisione, i limiti e le considerazioni etiche.
Esercizio 4: Dalla Cellula all’Organismo
Gli studenti seguono gli effetti di un gene corretto da una singola cellula fino al livello di tessuto e organo. La visualizzazione AR mostra come il ripristino di un gene possa migliorare la funzione dell’organo, aiutando gli studenti a collegare eventi molecolari a risultati concreti sulla salute.
Gli studenti seguono gli effetti di un gene corretto da una singola cellula fino al livello di tessuto e organo. La visualizzazione AR mostra come il ripristino di un gene possa migliorare la funzione dell’organo, aiutando gli studenti a collegare eventi molecolari a risultati concreti sulla salute.
Esercizio 5: Progettare un Quiz AR: Malattie Genetiche – Sfide e Soluzioni
In questo esercizio, gli studenti progettano e costruiscono un quiz interattivo basato sulla realtà aumentata focalizzato sulle malattie genetiche, le loro cause, le sfide e le possibili soluzioni. Utilizzando Delightex, gli studenti creano un test che combina domande scientifiche con visualizzazioni 3D di DNA, geni, proteine e cellule.
Gli studenti sviluppano scenari per il quiz, scrivono domande a scelta multipla o basate su decisioni e collegano ogni domanda a modelli AR che mostrano mutazioni genetiche, misfolding delle proteine e risultati dell’editing genico. Il quiz include un sistema di punti e vite, dove le risposte corrette fanno guadagnare punti e le scelte errate riducono le vite, fornendo feedback immediato e incoraggiando un ragionamento attento.
Gli studenti sviluppano scenari per il quiz, scrivono domande a scelta multipla o basate su decisioni e collegano ogni domanda a modelli AR che mostrano mutazioni genetiche, misfolding delle proteine e risultati dell’editing genico. Il quiz include un sistema di punti e vite, dove le risposte corrette fanno guadagnare punti e le scelte errate riducono le vite, fornendo feedback immediato e incoraggiando un ragionamento attento.
In questo esercizio, gli studenti progettano e costruiscono un quiz interattivo basato sulla realtà aumentata focalizzato sulle malattie genetiche, le loro cause, le sfide e le possibili soluzioni. Utilizzando Delightex, gli studenti creano un test che combina domande scientifiche con visualizzazioni 3D di DNA, geni, proteine e cellule.
Gli studenti sviluppano scenari per il quiz, scrivono domande a scelta multipla o basate su decisioni e collegano ogni domanda a modelli AR che mostrano mutazioni genetiche, misfolding delle proteine e risultati dell’editing genico. Il quiz include un sistema di punti e vite, dove le risposte corrette fanno guadagnare punti e le scelte errate riducono le vite, fornendo feedback immediato e incoraggiando un ragionamento attento.
Gli studenti sviluppano scenari per il quiz, scrivono domande a scelta multipla o basate su decisioni e collegano ogni domanda a modelli AR che mostrano mutazioni genetiche, misfolding delle proteine e risultati dell’editing genico. Il quiz include un sistema di punti e vite, dove le risposte corrette fanno guadagnare punti e le scelte errate riducono le vite, fornendo feedback immediato e incoraggiando un ragionamento attento.