Technische Verbindung: AR zum Studium von Netzhautprothesen und Sehrestauration

Das Sehvermögen von Tieren ist ein bemerkenswertes natürliches System und dient als Vorbild für Ingenieure, die Netzhautprothesen entwickeln – künstliche Implantate, die dazu bestimmt sind, das Sehvermögen bei Personen mit Schäden an den Photorezeptorzellen wiederherzustellen. Diese biomedizinischen Geräte stimulieren die Sehnervenzellen direkt und umgehen nicht-funktionale Netzhautbereiche, um die visuelle Wahrnehmung wiederherzustellen.

Mit AR-gestützten medizinischen Trainingsmodulen können Studierende und Forschende:

  • AR-Modelle von Netzhautimplantaten manipulieren, um deren strukturelles Design und Funktionalität zu erforschen.
  • Reale Anwendungen von bionischen Sehsystemen simulieren, wie z. B. AR-gestützte Schnittstellen für Prothesenaugen.
  • Die Übertragung von Sehnervensignalen durch interaktive AR-Overlays analysieren und nachvollziehen, wie visuelle Daten in neuronale Impulse umgewandelt werden.

Durch die Integration von AR in die Forschung zu bionischen Augen können Studierende an virtuellen Testumgebungen teilnehmen, die klinische Bedingungen nachbilden und ihr Verständnis für Technologien zur Wiederherstellung des Sehvermögens verbessern (Anderson und Bischof, 2014).