Papildytosios realybės (AR) integravimas į bioįkvėptos vizijos tyrimus keičia studentų mokymosi, eksperimentavimo ir inovacijų būdus. Pasitelkiant įtraukiančias 3D simuliacijas, interaktyvų vizualinį žemėlapių sudarymą ir dirbtinio intelekto pagrindu veikiančią analitiką, AR užpildo atotrūkį tarp biologinės regos mokslo ir inžinerinių optinių sistemų.

Patirdami praktinį AR praturtintą mokymąsi, naujos kartos mokslininkai ir inžinieriai bus geriau pasirengę kurti pažangias bionines regos technologijas, DI valdomus robotinius jutiklius ir papildytas optines sąsajas, formuodami bioįkvėptų inovacijų ateitį.

Etapas Aprašymas
Tyrinėti

Didžiųjų duomenų koncepcijos pristatymas: apimtis, įvairovė, greitis. Naudojant papildytąją realybę (AR), studentai vizualizuoja, kaip dideli duomenų srautai yra renkami, analizuojami ir naudojami realiame pasaulyje.
Per įtraukiančius pavyzdžius jie tyrinėja skirtumus tarp struktūruotų, pusiau struktūruotų ir nestruktūruotų duomenų AR aplinkoje, simuliuodami žalių duomenų pavertimą naudinga informacija.
Jie naudoja 3D modelius ir papildytus koncepcijų žemėlapius, kad atsektų pagrindinius duomenų šaltinius (skaitmeniniai įrenginiai, socialiniai tinklai, jutikliai, internetinės transakcijos).
Pradinių skaitmeninių įgūdžių vertinimas per AR viktorinas ir interaktyvias dirbtuves, siekiant pritaikyti mokymo metodą prie studentų turimų žinių.
Įgyvendinti

Kurti išmaniąsias aplinkas AR (pvz., susieti namai, skaitmeninė mokykla), simuliuojant duomenų srautus iš jutiklių, pavarų ir mobiliųjų įrenginių. Kiekviena grupė gali keisti parametrus ir matuoti poveikį realiu laiku.
Simuliuoti AR, kaip duomenys perduodami, saugomi ir apdorojami debesyje. Jie atvaizduoja supaprastintas debesų architektūras 3D formatu, kad suprastų SaaS, PaaS ir IaaS koncepcijas.
Analizuoti realius arba simuliuotus duomenų rinkinius, susijusius su Darnaus vystymosi tikslais (pvz., SDG 3 – Sveikata, SDG 11 – Tvarūs miestai) ir vizualizuoti juos AR grafikais ir prietaisų skydais. Kiekviena komanda siūlo tvarias veiksmų kryptis, remdamasi duomenų analize.
Tobulinti

Interaktyvios virtualios aplinkos (pvz., miškai, pakrančių miestai, elektrinės), skirtos sudėtingų klimato ir energijos sistemų supratimui.
Keisti energijos parametrus savo AR modeliuose (pvz., keisti energijos šaltinius ar pastatų medžiagas) ir vizualizuoti poveikį emisijoms ar šilumos komfortui realiu laiku.
Jie kaupia taškus, spręsdami interaktyvias viktorinas apie klimato kaitos priežastis, pasekmes ir sprendimus, bei įveikia grupinius dizaino iššūkius, pereidami į aukštesnius tvarios energijos sistemų projektavimo lygius.
3D modeliai su patobulinta AR, atsako į dinamiškas viktorinas ir reflektuoja apie papildytosios realybės ateities vaidmenį moksliniame, aplinkosaugos ir inžineriniame supratime.