Mokymosi kelio kortelė

 
Bendroji mokymosi kelio tema
 
Didieji duomenys, daiktų internetas (IoT) ir išmanieji miestai tvariam vystymuisi
Konkretus mokymosi vieneto pavadinimas
 
Išmanieji duomenys išmaniesiems miestams: skaitmeninės technologijos ir DVT
Tikslinės auditorijos amžius

14–18 metų tikslinė grupė
Mokinio reikalavimai Pagrindiniai skaitmeniniai įgūdžiai (debesijos naudojimas, duomenų paieška, pristatymo įrankiai).
Bendros žinios apie aplinką, energetiką ir pasaulinę pilietybę.
Gebėjimas dirbti komandoje ir efektyviai bendrauti.
Smalsumas technologinėms naujovėms ir socialiniam poveikiui.
Mokymosi vieneto aprašymas Šis vienetas padeda mokiniams pažinti didžiųjų duomenų, daiktų interneto (IoT) ir išmaniųjų miestų pasaulį, glaudžiai susijusį su darnios plėtros tikslais (DVT). Naudojant papildytosios realybės įrankius, simuliacijas ir bendradarbiavimo projektus, mokiniai analizuoja duomenis, kuria sprendimus išmaniesiems miestams ir vertina besiformuojančių technologijų poveikį miesto gyvenimo kokybei ir aplinkai. Kursas suskirstytas į tris etapus: Tyrinėk – Įgyvendink – Tobulink, integruojant įtraukiančias veiklas ir interaktyvų formuojamąjį vertinimą.
Dalykai: Dalyvaujantys asmenys Informatika, technologijos, pilietinis ugdymas, geografija, gamtos mokslai
Raktažodžiai Didieji duomenys, daiktų internetas, išmanieji miestai, debesija, skaitmeniniai įgūdžiai, DVT, miesto tvarumas, atviri duomenys, skaitmeninė pilietybė, papildytoji realybė, duomenų raštingumas.
Pagrindinės kvalifikacijos, įgūdžiai ir žinios, kurias galima įgyti
  • Duomenų gyvavimo ciklo supratimas: rinkimas, apdorojimas, vizualizavimas.
  • Gebėjimas analizuoti duomenų rinkinius ir daryti praktines išvadas.
  • Pagrindinės IoT ir miesto skaitmeninės infrastruktūros žinios.
  • Bendradarbiavimu grįstas išmaniųjų sprendimų kūrimas, remiantis realiais duomenimis.
  • Suvokimas apie technologijų vaidmenį tvarumo procesuose.
  • Skersinių įgūdžių ugdymas: problemų sprendimas, kritinis mąstymas, skaitmeninė komunikacija.
Naudojami ištekliai ir mokomosios priemonės
  • PR platformos (pvz., CoSpaces Edu, Merge EDU, Assemblr, ZapWorks).
  • Vieši duomenų rinkiniai (pvz., Eurostat, Pasaulio bankas, regioniniai atviri duomenys).
  • Programėlės ir simuliatoriai duomenų srautų, IoT tinklų, debesijos infrastruktūrų vizualizavimui.
  • Internetinio bendradarbiavimo įrankiai (pvz., Google Workspace, Padlet, Canva).
  • Mokomieji vaizdo įrašai, atvejų analizės ir informaciniai straipsniai.
Vertinimo kriterijai ir įsivertinimas
  • Didžiųjų duomenų, IoT, išmaniųjų miestų ir DVT supratimas.
  • Efektyvus PR platformų, debesijos įrankių ir duomenų analizės naudojimas.
  • Grupėje sukurto projekto kokybė, inovatyvumas ir nuoseklumas.
  • Gebėjimas identifikuoti tvarius tikslus ir siūlyti tikslines technologines priemones.
  • Pristatymo aiškumas, taisyklingas techninės kalbos ir multimedijos priemonių naudojimas.
  • Viktorinos ir PR valdymo skydeliai pažangos stebėjimui bei nuolatiniam mokytojų ir bendramokslių grįžtamajam ryšiui.