Papildytosios realybės (AR) integravimas į biologijos įkvėptos regos tyrimus keičia studentų mokymosi, eksperimentavimo ir inovacijų būdus. Per įtraukiančias 3D simuliacijas, interaktyvų vizualų žemėlapių sudarymą ir dirbtinio intelekto analitiką AR sujungia biologinės regos mokslą su inžinerinėmis optinėmis sistemomis.

Patirdami praktinį AR praturtintą mokymąsi, naujos kartos mokslininkai ir inžinieriai bus geriau pasirengę kurti pažangias bioninės regos technologijas, DI valdomus robotinius jutiklius ir papildytas optines sąsajas, formuodami biologijos įkvėptų inovacijų ateitį.

Etapas Aprašymas
Tyrinėti

Didžiųjų duomenų sąvokos įvadas: apimtis, įvairovė, greitis. Pasitelkiant papildytąją realybę (AR), studentai vizualizuoja, kaip dideli duomenų srautai yra surenkami, analizuojami ir naudojami realiame pasaulyje.
Per įtraukiančius pavyzdžius jie tyrinėja skirtumus tarp struktūruotų, pusiau struktūruotų ir nestruktūruotų duomenų AR aplinkoje, simuliuodami žalių duomenų pavertimą naudinga informacija.
Jie naudoja 3D modelius ir papildytus konceptualius žemėlapius, kad atsektų pagrindinius duomenų šaltinius (skaitmeniniai įrenginiai, socialinė žiniasklaida, jutikliai, internetinės transakcijos).
Pradinių skaitmeninių įgūdžių vertinimas per AR viktorinas ir interaktyvias dirbtuves, siekiant pritaikyti mokymo metodiką prie studentų turimų žinių.
Vykdyti

Projektuoti išmaniąsias aplinkas AR (pvz., prijungti namai, skaitmeninė mokykla), simuliuojant duomenų srautus iš jutiklių, pavarų ir mobiliųjų įrenginių. Kiekviena grupė gali keisti parametrus ir matuoti poveikį realiu laiku.
Simuliuoti AR, kaip duomenys perduodami, saugomi ir apdorojami debesyje. Jie atvaizduoja supaprastintas debesų architektūras 3D formatu, kad suprastų SaaS, PaaS ir IaaS sąvokas.
Analizuoti realius ar simuliuotus duomenų rinkinius, susijusius su Darnaus vystymosi tikslais (pvz., SDG 3 – Sveikata, SDG 11 – Tvarūs miestai) ir vizualizuoti juos per AR grafikus ir informacijos suvestines. Kiekviena komanda siūlo tvarius veiksmus, remdamasi duomenų analize.
Tobulinti

Interaktyvios virtualios aplinkos (pvz., miškai, pakrančių miestai, elektrinės), siekiant suprasti sudėtingas klimato ir energijos sistemas.
Keisti energijos parametrus savo AR modeliuose (pvz., keisti energijos šaltinius ar statybines medžiagas) ir vizualizuoti poveikį emisijoms ar šilumos komfortui realiu laiku.
Jie kaupia taškus spręsdami interaktyvias viktorinas apie klimato kaitos priežastis, pasekmes ir sprendimus bei įveikia grupinius dizaino iššūkius, pereidami į aukštesnius tvarių energijos sistemų dizaino lygius.
3D modeliai su patobulinta AR, atsako į dinamiškas viktorinas ir reflektuoja apie papildytosios realybės ateities vaidmenį moksliniame, aplinkosaugos ir inžineriniame supratime.