Daugelis gamtos gebėjimų tarnauja kaip šablonai pažangiai robotikai, medžiagų mokslui ir kompiuterijai. Pavyzdžiui:

  • Genio smūgius sugeriantis kaukolės dizainas įkvėpė apsauginę įrangą ir slopinimo sistemas.
  • Geko van der Waals jėgų sukibimas paskatino sausų klijų ir laipiojančių robotų kūrimą.
  • Biologijos įkvėptas judėjimas pagerino oro, povandeninių ir reljefą įveikiančių robotų vikrumą.
  • Gamtos energiją taupantys judėjimo būdai, tokie kaip chameleono prisitaikantis kūno formos keitimas ar aštunkojo minkštųjų audinių lankstumas, daro įtaką formą keičiančioms robotų struktūroms (Bar-Cohen, 2006).

AR integracija biomimetinėje robotikoje ir dirbtiniame intelekte

Pasitelkdami papildytąją realybę, studentai ir tyrėjai gali:

  • Testuoti biomimetinius judėjimo principus AR valdomose simuliacijose, vizualizuodami, kaip robotai, panašūs į gekus, minkštakūniai aštunkojai ar drakonfly įkvėpti dronai juda ir prisitaiko prie skirtingų aplinkų.
  • Naudoti AR pagrįstas biomechanikos demonstracijas, analizuojant, kaip AI valdomos robotų galūnės imituoja biologinių raumenų struktūras.
  • Mokyti AI pagrįstas AR programas reaguoti į realaus pasaulio dirgiklius, atkuriant biologinius sprendimų priėmimo procesus robotų sistemose (Dünser et al., 2012).

Biologijos įkvėpti miniatiūriniai prietaisai: AR ateities technologijų projektavimui

Viena iš didžiausių biomimikrijos iššūkių – sukurti miniatiūrinius biologijos įkvėptus prietaisus, galinčius:

Skristi itin vikriai, kaip drakonfly
Kabintis prie lygių ir šiurkščių sienų, kaip gekas
Prisitaikyti prie aplinkos struktūrų, kaip chameleonas
Apdoroti kompleksinius 3D vaizdus realiu laiku, panašiai kaip žmogaus rega
Perdirbti judėjimo energiją, didinant energijos efektyvumą
Savaime daugintis ir augti naudojant aplinkos išteklius
Generuoti ir saugoti cheminę energiją, imituojant biologinius procesus

AR valdomas biologijos įkvėptų miniatiūrinių prietaisų projektavimas ir testavimas

  • AR prototipavimas leidžia realioje laiko sąveikoje dirbti su skaitmeniniais biologijos įkvėptų robotų modeliais, padedant inžinieriams tobulinti dizainus prieš fizinę gamybą.
  • AR pagrįstas jutiklių testavimas leidžia studentams virtualiai analizuoti, kaip biologiniai jutikliai, tokie kaip ūsai ar sonaras, galėtų pagerinti robotų suvokimą (Bacca et al., 2014).
  •  Virtualios realybės bio-laboratorijos su AR leidžia studentams simuliuoti biologijos įkvėptus energijos kaupimo sprendimus, tokius kaip fotosintezės pagrindu veikiančios baterijos ar biologiškai efektyvios energijos sistemos.