Õpiraja kaart

 
Õpiraja üldteema
 
Nägemismehhanism: valgusest ajuni
Õppeühiku konkreetne nimetus
 
Nägemise ja optika bioloogia; signaali ülekandumine; silmamunast nägemiskorteksini
Sihtkasutajate vanus

14–19 sihtrühm
Õppija eeltingimused

Põhiteadmised bioloogiast (silmade anatoomia, närvikoed), füüsikast (geomeetriline optika: peegeldumine, murdumine, fokusseerimine) ning sissejuhatavad teadmised elektrofüsioloogiast.
Õppeühiku kirjeldus

Õppeühik juhendab õpilasi ja õpetajaid multidistsiplinaarsel rajal, mis ühendab bioloogiat ja füüsikat, et mõista, kuidas objektidelt peegelduv valgus fokusseeritakse võrkkestale, kuidas fotoretseptorid (koonused ja kepikesed) muudavad selle elektrilisteks signaalideks ning kuidas need signaalid liiguvad mööda nägemisnärvi ajukoore piirkondadesse, mis vastutavad nägemise eest.

Digitaalsete ja AR-tööriistade kasutamine võimaldab teha nähtavaks protsessid, mis muidu jäävad silmale varjatuks (fotopigmentide aktiveerumine, närvisignaalide liikumine), sidudes selgelt ja järk-järgult anatoomilised struktuurid füüsikaliste põhimõtetega.
Õppeained: kaasatud osapooled Bioloogia, neuroteadus, füüsika (optika), tehnoloogia (visualiseerimine/AR)
Märksõnad Nägemine; võrkkest; koonused ja kepikesed; signaali ülekandumine; nägemisnärv; murdumine; fokusseerimine; nägemiskorteks; AR; stseenipõhine õpe
Põhioskused, pädevused ja teadmised, mida saab omandada
  • Põhjendamine ja probleemide lahendamine integreeritud biofüüsikaliste protsesside põhjal
  • Disainmõtlemine järjestikuste ja visuaalsete esituste (stseenide) loomiseks
  • Praktilised teadmised: geomeetriline optika, silma anatoomia, nägemisteed
  • Digitaalsed/AR-oskused: 3D-visualiseerimine, informatiivsed ülekattekihid, stseenide navigeerimine
Kasutatud ressursid ja õppevahendid AR-platvormid (nt Delightex Studio – Spaces, Marker), usaldusväärsed veebiallikad ja õppevideod, teadusartiklid ja andmebaasid; 3D-mudelid (silm, võrkkest/fotoretseptorid, nägemisnärv) ning tekstilised ülekattekihid võtmeandmete jaoks.
Hindamiskriteeriumid ja -meetodid Teadmiste hindamine (optika-bioloogia-närviteede järjestus), oskused (põhjus-tagajärg seosed optiliste nähtuste ja bioloogiliste vastuste vahel) ja pädevused (teadlik AR-tööriistade kasutamine, interdistsiplinaarne lõimimine).