Liitreaalsuse (AR) integreerimine bioinspireeritud nägemisuuringutes muudab põhjalikult seda, kuidas õpilased õpivad, katsetavad ja innovaatilisi lahendusi loovad. Läbi kaasahaaravate 3D-simulatsioonide, interaktiivsete visuaalsete kaardistuste ja tehisintellekti abil juhitud analüütika ühendab AR bioloogilise nägemisteaduse ja insenertehniliste optiliste süsteemide vahelist lõhet.

Käed-külge AR-õppe kogemuse kaudu on järgmise põlvkonna teadlased ja insenerid paremini varustatud arendamaks uusi bioonilisi nägemistehnoloogiaid, tehisintellekti juhitud robotisensoreid ja täiustatud optilisi liideseid, kujundades bioinspireeritud innovatsiooni tulevikku.

Faas Kirjeldus
Avasta

Sissejuhatus suurandmete kontseptsiooni: maht, mitmekesisus, kiirus. Liitreaalsuse (AR) abil visualiseerivad õpilased, kuidas suuri andmevooge kogutakse, analüüsitakse ja kasutatakse päriselus.
Kaasahaaravate näidete kaudu uurivad nad AR-s struktureeritud, poolstruktureeritud ja struktureerimata andmete erinevusi, simuleerides toorandmete muutmist kasulikuks informatsiooniks.
Nad kasutavad 3D-mudeleid ja liitreaalsuse kontseptuaalseid kaarte, et jälgida andmete peamisi allikaid (digiseadmed, sotsiaalmeedia, sensorid, veebitehingud).
Esialgsete digioskuste hindamine AR-viktoriinide ja interaktiivsete töötubade kaudu, et kohandada õpetamisviisi vastavalt õpilaste eelnevatele teadmistele.
Teosta

Disainivad AR-s nutikaid keskkondi (nt ühendatud kodu, digitaalne kool), simuleerides andmevooge sensoritest, täituritest ja mobiilseadmetest. Iga rühm saab parameetreid muuta ja mõõta mõju reaalajas.
Simuleerivad AR-s, kuidas andmeid edastatakse, salvestatakse ja töödeldakse pilves. Nad kujutavad lihtsustatud pilvearhitektuure 3D-s, et mõista SaaS, PaaS ja IaaS kontseptsioone.
Analüüsivad reaalseid või simuleeritud andmekogumeid, mis on seotud kestliku arengu eesmärkidega (nt Eesmärk 3 – Tervis, Eesmärk 11 – Kestlikud linnad) ja visualiseerivad neid AR-graafikute ja juhtpaneelide kaudu. Iga meeskond pakub välja kestlikke tegevusi andmeanalüüsi põhjal.
Täiusta

Interaktiivsed virtuaalsed keskkonnad (nt metsad, rannikulinnad, elektrijaamad), et mõista keerukaid kliima- ja energiasüsteeme.
Muudavad oma AR-mudelite energiaparameetreid (nt vahetavad energiaallikaid või ehitusmaterjale) ja visualiseerivad mõju emissioonidele või termilisele mugavusele reaalajas.
Nad koguvad punkte, lahendades interaktiivseid viktoriine kliimamuutuse põhjuste, tagajärgede ja lahenduste kohta ning täidavad grupi disainiväljakutseid, liikudes edasi kestlike energiasüsteemide disaini kõrgematele tasemetele.
3D-mudelid täiustatud AR-ga, vastavad dünaamilistele viktoriinidele ja mõtisklevad liitreaalsuse tuleviku rolli üle teaduslikus, keskkonna- ja inseneriteadlikkuses.