Liitreaalsuse (AR) integreerimine bio-inspireeritud nägemisuuringutesse muudab põhjalikult seda, kuidas õpilased õpivad, katsetavad ja uuendavad. Kaasahaaravate 3D-simulatsioonide, interaktiivse visuaalse kaardistamise ja tehisintellektil põhineva analüütika abil loob AR silla bioloogilise nägemisteaduse ja insenertehniliste optiliste süsteemide vahel.

Käed-külge AR-õppe kogemuse kaudu on järgmise põlvkonna teadlased ja insenerid paremini varustatud arendamaks täiustatud bioonilisi nägemistehnoloogiaid, tehisintellektil juhitud robotandureid ja täiustatud optilisi liideseid, kujundades bio-inspireeritud innovatsiooni tulevikku.

Faas Kirjeldus
Avasta Nad visualiseerivad kasvuhooneefekti 3D-s, võrdlevad kasvuhoonegaaside tasemeid ajas ning kuvavad ajaloolisi andmeid ja tulevikuprognoose otse reaalsesse keskkonda, et mõista kliimamuutuste mõju nii globaalsel kui kohalikul tasandil. Nad kasutavad AR-i, et kaardistada oma piirkonna energiaallikaid (fossiilseid ja taastuvaid) ning jälgida nende mõju keskkonnale. Nad saavad jälgida simuleeritud energia liikumist (nt päikeselt päikesepaneelidele ja sealt koju). Nad vaatlevad traditsioonilisi ja säästvaid kütte- ja jahutussüsteeme, mis on AR-is projitseeritud kodusesse või koolikeskkonda, et analüüsida nende tõhusust ja energiakulu.
Tegutse Nad kavandavad virtuaalseid hooneid erinevate energiatõhususklassidega ja analüüsivad nende keskkonnamõju AR-simulatsioonide abil (nt soojustuse, nutikate akende, peegeldavate materjalide kasutamine). Nad loovad digitaalseid prototüüpe bioklimaatilisest arhitektuurist (nt rohekatused, ventileeritavad fassaadid), mis on inspireeritud taimede ja ökosüsteemide käitumisest. AR-is saavad nad testida valguse, tuule ja varjutuse mõju. Nad uurivad energiasäästlikke tehnoloogiaid (kodune automaatika, andurid, passiivsed energiasüsteemid) ja loovad neist lihtsustatud versioone AR-is, et integreerida need oma kavanditesse. Nad saavad reaalajas hinnata kulusid, välditud heitmeid ja energiasäästu.
Täiusta

Nad sisenevad interaktiivsetesse virtuaalsetesse keskkondadesse (nt metsad, rannikulinnad, elektrijaamad), et mõista keerulisi kliima- ja energiasüsteeme.

Nad saavad muuta oma AR-mudelite energia parameetreid (nt muuta energiaallikaid või ehitusmaterjale) ning visualiseerida mõju heitmetele või soojusmugavusele reaalajas.

Nad koguvad punkte, lahendades interaktiivseid viktoriine kliimamuutuste põhjuste, mõjude ja lahenduste kohta ning täidavad grupipõhiseid disainülesandeid, jõudes jätkusuutlike energiasüsteemide kavandamisel kõrgemale tasemele.

Nad esitlevad oma 3D-mudeleid täiustatud AR-is, vastavad dünaamilistele viktoriinidele ja arutlevad liitreaalsuse tulevase rolli üle teaduslikus, keskkonna- ja inseneriteadlikkuses.