Η ενσωμάτωση της Επαυξημένης Πραγματικότητας (AR) στην έρευνα βιο-εμπνευσμένης όρασης μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο οι φοιτητές μαθαίνουν, πειραματίζονται και καινοτομούν. Μέσω καθηλωτικών 3D προσομοιώσεων, διαδραστικής οπτικής χαρτογράφησης και αναλυτικών εργαλείων με τεχνητή νοημοσύνη, η AR γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ της επιστήμης της βιολογικής όρασης και των μηχανικών οπτικών συστημάτων.

Με την εμπειρία της πρακτικής μάθησης ενισχυμένης με AR, η επόμενη γενιά επιστημόνων και μηχανικών θα είναι καλύτερα εξοπλισμένη για να αναπτύξει προηγμένες τεχνολογίες βιονικής όρασης, αισθητήρες ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη και επαυξημένες οπτικές διεπαφές, διαμορφώνοντας το μέλλον της βιο-εμπνευσμένης καινοτομίας.

Φάση Περιγραφή
Εξερεύνηση

Εισαγωγή στην έννοια των Big Data: όγκος, ποικιλία, ταχύτητα. Με τη βοήθεια της επαυξημένης πραγματικότητας (AR), οι φοιτητές οπτικοποιούν πώς συλλέγονται, αναλύονται και χρησιμοποιούνται μεγάλα ρεύματα δεδομένων στον πραγματικό κόσμο.
Μέσα από καθηλωτικά παραδείγματα, εξερευνούν τη διαφορά μεταξύ δομημένων, ημι-δομημένων και αδόμητων δεδομένων στην AR, προσομοιώνοντας τη μετατροπή των ακατέργαστων δεδομένων σε χρήσιμες πληροφορίες.
Χρησιμοποιούν 3D μοντέλα και επαυξημένους εννοιολογικούς χάρτες για να εντοπίσουν τις κύριες πηγές δεδομένων (ψηφιακές συσκευές, κοινωνικά δίκτυα, αισθητήρες, διαδικτυακές συναλλαγές).
Αξιολόγηση των αρχικών ψηφιακών δεξιοτήτων μέσω AR κουίζ και διαδραστικών εργαστηρίων για την προσαρμογή της διδακτικής προσέγγισης στις προϋπάρχουσες γνώσεις των φοιτητών.
Εκτέλεση

Σχεδιάζουν έξυπνα περιβάλλοντα στην AR (π.χ. συνδεδεμένο σπίτι, ψηφιακό σχολείο), προσομοιώνοντας ροές δεδομένων από αισθητήρες, ενεργοποιητές και κινητές συσκευές. Κάθε ομάδα μπορεί να τροποποιήσει παραμέτρους και να μετρήσει την επίδραση σε πραγματικό χρόνο.
Προσομοιώνουν στην AR πώς μεταφέρονται, αποθηκεύονται και επεξεργάζονται τα δεδομένα στο cloud. Αναπαριστούν απλοποιημένες αρχιτεκτονικές cloud σε 3D για να κατανοήσουν τις έννοιες SaaS, PaaS και IaaS.
Αναλύουν πραγματικά ή προσομοιωμένα σύνολα δεδομένων που σχετίζονται με τους Στόχους Βιώσιμης Ανάπτυξης (π.χ. SDG 3 – Υγεία, SDG 11 – Βιώσιμες πόλεις) και τα οπτικοποιούν μέσω AR γραφημάτων και dashboards. Κάθε ομάδα προτείνει βιώσιμες δράσεις βάσει της ανάλυσης δεδομένων.
Ενίσχυση

Διαδραστικά εικονικά περιβάλλοντα (π.χ. δάση, παραθαλάσσιες πόλεις, εργοστάσια ενέργειας) για την κατανόηση σύνθετων συστημάτων κλίματος και ενέργειας.
Τροποποιούν ενεργειακές παραμέτρους στα AR μοντέλα τους (π.χ. αλλαγή πηγών ενέργειας ή υλικών κατασκευής) και οπτικοποιούν τις επιδράσεις στις εκπομπές ή τη θερμική άνεση σε πραγματικό χρόνο.
Συγκεντρώνουν πόντους λύνοντας διαδραστικά κουίζ για τις αιτίες, τις επιπτώσεις και τις λύσεις της κλιματικής αλλαγής και ολοκληρώνουν ομαδικές σχεδιαστικές προκλήσεις, προχωρώντας σε ανώτερα επίπεδα στον σχεδιασμό βιώσιμων ενεργειακών συστημάτων.
3D μοντέλα με ενισχυμένη AR, απαντούν δυναμικά κουίζ και προβληματίζονται για τον μελλοντικό ρόλο της επαυξημένης πραγματικότητας στην επιστημονική, περιβαλλοντική και μηχανική κατανόηση.