Κάρτα της μαθησιακής διαδρομής

 
Γενικό θέμα της μαθησιακής διαδρομής
 
Big Data, IoT και Έξυπνες Πόλεις για βιώσιμη ανάπτυξη
Συγκεκριμένη ονομασία της μαθησιακής ενότητας
 
Έξυπνα δεδομένα για έξυπνες πόλεις: ψηφιακές τεχνολογίες και ΣΒΑ
Ηλικία των χρηστών-στόχου

Στόχος 14-18 ετών
Απαιτήσεις για τον μαθητή Βασικές ψηφιακές δεξιότητες (χρήση cloud, έρευνα δεδομένων, εργαλεία παρουσίασης).
Γενικές γνώσεις για το περιβάλλον, την ενέργεια και την παγκόσμια ιδιότητα του πολίτη.
Ικανότητα ομαδικής εργασίας και αποτελεσματικής επικοινωνίας.
Περιέργεια για την τεχνολογική καινοτομία και τον κοινωνικό αντίκτυπο.
Περιγραφή της μαθησιακής ενότητας Η ενότητα αυτή καθοδηγεί τους μαθητές στην ανακάλυψη του κόσμου των Big Data, του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) και των Έξυπνων Πόλεων, με ισχυρή σύνδεση με τους Στόχους Βιώσιμης Ανάπτυξης (ΣΒΑ). Μέσω εργαλείων επαυξημένης πραγματικότητας, προσομοιώσεων και συνεργατικών έργων, οι μαθητές αναλύουν δεδομένα, σχεδιάζουν λύσεις για έξυπνες πόλεις και αξιολογούν τον αντίκτυπο των αναδυόμενων τεχνολογιών στην ποιότητα ζωής στις πόλεις και στο περιβάλλον. Το μάθημα χωρίζεται σε τρεις φάσεις: Εξερεύνηση – Υλοποίηση – Ενίσχυση, ενσωματώνοντας εμβυθιστικές δραστηριότητες και διαδραστικές διαμορφωτικές αξιολογήσεις.
Θεματική: Εμπλεκόμενα μέρη Πληροφορική, Τεχνολογία, Πολιτική Αγωγή, Γεωγραφία, Φυσικές Επιστήμες
Λέξεις-κλειδιά Big Data, Διαδίκτυο των Πραγμάτων, Έξυπνες Πόλεις, Cloud, ψηφιακές δεξιότητες, ΣΒΑ, αστική βιωσιμότητα, ανοιχτά δεδομένα, ψηφιακή ιδιότητα του πολίτη, επαυξημένη πραγματικότητα, εγγραμματοσύνη στα δεδομένα.
Βασικά προσόντα, δεξιότητες και γνώσεις που μπορούν να αποκτηθούν
  • Κατανόηση του κύκλου ζωής των δεδομένων: συλλογή, επεξεργασία, οπτικοποίηση.
  • Ικανότητα ανάλυσης συνόλων δεδομένων και εξαγωγής επιχειρησιακών συμπερασμάτων.
  • Βασικές γνώσεις για το IoT και τις ψηφιακές υποδομές των πόλεων.
  • Συνεργατικός σχεδιασμός έξυπνων λύσεων με βάση πραγματικά δεδομένα.
  • Επίγνωση του ρόλου της τεχνολογίας στις διαδικασίες βιωσιμότητας.
  • Ανάπτυξη εγκάρσιων δεξιοτήτων: επίλυση προβλημάτων, κριτική σκέψη, ψηφιακή επικοινωνία.
Πόροι και διδακτικά βοηθήματα που χρησιμοποιούνται
  • Πλατφόρμες επαυξημένης πραγματικότητας (π.χ. CoSpaces Edu, Merge EDU, Assemblr, ZapWorks).
  • Δημόσια σύνολα δεδομένων (π.χ. Eurostat, Παγκόσμια Τράπεζα, περιφερειακά ανοιχτά δεδομένα).
  • Εφαρμογές και προσομοιωτές για την οπτικοποίηση ροών δεδομένων, δικτύων IoT, υποδομών cloud.
  • Εργαλεία διαδικτυακής συνεργασίας (π.χ. Google Workspace, Padlet, Canva).
  • Εκπαιδευτικά βίντεο, μελέτες περίπτωσης και ενημερωτικά άρθρα.
Κριτήρια αξιολόγησης και αποτίμηση
  • Κατανόηση των Big Data, IoT, Έξυπνων Πόλεων και ΣΒΑ.
  • Αποτελεσματική χρήση πλατφορμών επαυξημένης πραγματικότητας, εργαλείων cloud και ανάλυσης δεδομένων.
  • Ποιότητα, καινοτομία και συνέπεια του έργου που αναπτύχθηκε ομαδικά.
  • Ικανότητα εντοπισμού βιώσιμων στόχων και πρότασης στοχευμένων τεχνολογικών δράσεων.
  • Σαφήνεια παρουσίασης, σωστή χρήση τεχνικής ορολογίας και πολυμεσικών μέσων.
  • Κουίζ και πίνακες επαυξημένης πραγματικότητας για παρακολούθηση της προόδου και συνεχή ανατροφοδότηση από εκπαιδευτικούς και συμμαθητές.