Τα τελευταία χρόνια, η έννοια της έξυπνης πόλης έχει αποκτήσει ευρεία δημοτικότητα, αναφερόμενη σε ένα μοντέλο αστικής καινοτομίας που είναι ικανό να αξιοποιήσει τις λειτουργίες του ψηφιακού κόσμου και τα δεδομένα που λαμβάνονται μέσω τεχνολογιών IoT για τη βελτίωση των δημόσιων υπηρεσιών όπως η υγειονομική περίθαλψη, η κινητικότητα, η ποιότητα της υδροδότησης κ.ά., ενώ ταυτόχρονα αυξάνει την ποιότητα ζωής των πολιτών και των χρηστών της πόλης. Γενικά, το μοντέλο της έξυπνης πόλης συνδέεται με χαρακτηριστικά που σχετίζονται με την ανθεκτικότητα, τη βιωσιμότητα, τη διακυβέρνηση, τη διαχείριση υπηρεσιών και πόρων, καθώς και τη βελτίωση της ποιότητας του τρόπου ζωής και της ίδιας της ζωής (Al Nuaimi et al., 2015).

Υπό αυτή την οπτική – και με σκοπό την επίτευξη αυτών των στόχων – η σημασία των Big Data, των τεχνολογιών IoT και της ενσωμάτωσης μεταξύ των δύο είναι σαφής: στην πραγματικότητα, τα βασικά θέματα των έξυπνων πόλεων μπορούν να εφαρμοστούν μέσω της απόκτησης δεδομένων, της αποθήκευσής τους και, τέλος, της επεξεργασίας τους για τη λήψη αποφάσεων, δηλαδή τη διαδικασία λήψης αποφάσεων (π.χ. βελτίωση των υποδομών αστικής κινητικότητας κ.ά.). Μία από τις πιο σαφείς ορισμούς του τι εννοούμε με τον όρο έξυπνες πόλεις είναι:

 

Η σύνδεση μεταξύ φυσικών, πληροφοριακών, κοινωνικών και οικονομικών υποδομών για την αξιοποίηση της συλλογικής νοημοσύνης της πόλης” (Chourabi et al., 2012).

Από αυτό, είναι επομένως δυνατό να καταλήξουμε στο λογικό πλαίσιο που υποστηρίζει την ίδια την έννοια και να ορίσουμε τα κριτήρια λειτουργίας της:

  • Όπως ήδη συζητήθηκε, οι ροές δεδομένων μπορούν να παραχθούν από έναν τεράστιο αριθμό διαφορετικών πηγών, όπως τα κοινωνικά δίκτυα, τα δεδομένα συναλλαγών αγορών κ.ά. Αυτά τα Big Data μπορούν επίσης να ληφθούν μέσω τεχνολογιών IoT.
  • Οι αισθητήρες που είναι ενσωματωμένοι σε συσκευές IoT παράγουν επιπλέον ροές δεδομένων οι οποίες, αφού επεξεργαστούν, μπορούν να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με το περιβάλλον και τους ανθρώπους: σκεφτείτε, για παράδειγμα, τις κάμερες που λειτουργούν σε αστικές περιοχές, τους αισθητήρες ανίχνευσης κυκλοφορίας, τους αισθητήρες ποιότητας αέρα κ.ά.
  • Για να αποθηκευτούν και να είναι διαθέσιμες όλες αυτές οι ροές για επεξεργασία – μέσω της οποίας μπορεί στη συνέχεια να επιτευχθεί η φάση λήψης αποφάσεων – το Cloud είναι το εργαλείο επιλογής επειδή, όπως ήδη αναφέρθηκε, είναι ένα οικονομικά βιώσιμο και αξιόπιστο σύστημα.
  • Μέσω της επεξεργασίας δεδομένων – ή της ανάλυσης δεδομένων – είναι δυνατό να κατανοήσουμε ποιες αποφάσεις πρέπει να ληφθούν σε αστικές περιοχές για να βελτιστοποιηθούν οι ενέργειες διακυβέρνησης και διαχείρισης γης και, ταυτόχρονα, να βελτιωθεί η ποιότητα ζωής όλων.

Ένα πρακτικό παράδειγμα του πώς αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να κάνουν μια πόλη πιο έξυπνη και λειτουργική είναι η διαχείριση της κυκλοφορίας: δεδομένου του μεγάλου αριθμού ατόμων που κινούνται προς τις αστικές περιοχές, η ενσωμάτωση των Big Data, του IoT και του Cloud μπορεί να υποστηρίξει τον καθορισμό στρατηγικών που μπορούν να προσαρμοστούν σε πραγματικό χρόνο για να μετριάσουν τις αρνητικές επιπτώσεις της συμφόρησης και της επακόλουθης ρύπανσης. Σε αυτή την περίπτωση, οι αισθητήρες μπορούν να συλλέξουν δεδομένα κυκλοφορίας τα οποία, αφού επεξεργαστούν, μπορούν να δώσουν οδηγίες στους ενεργοποιητές των φαναριών και άλλων αντικειμένων ώστε να βελτιστοποιήσουν τις δραστηριότητες και να παρέμβουν για να αποτρέψουν τη συμφόρηση και άλλες αρνητικές εξωτερικότητες.