Η ενσωμάτωση της Επαυξημένης Πραγματικότητας (AR) στην έρευνα βιο-εμπνευσμένης όρασης μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο οι φοιτητές μαθαίνουν, πειραματίζονται και καινοτομούν. Μέσω καθηλωτικών τρισδιάστατων προσομοιώσεων, διαδραστικής οπτικής χαρτογράφησης και αναλύσεων με τεχνητή νοημοσύνη, η AR γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ της βιολογικής επιστήμης της όρασης και των μηχανικών οπτικών συστημάτων.

Ζώντας τη βιωματική μάθηση με ενίσχυση AR, η επόμενη γενιά επιστημόνων και μηχανικών θα είναι καλύτερα εξοπλισμένη για να αναπτύξει προηγμένες τεχνολογίες βιονικής όρασης, αισθητήρες ρομποτικής με τεχνητή νοημοσύνη και επαυξημένες οπτικές διεπαφές, διαμορφώνοντας το μέλλον της βιο-εμπνευσμένης καινοτομίας.

Φάση Περιγραφή
Εξερεύνηση

Εισαγωγή στην έννοια των Big Data: όγκος, ποικιλία, ταχύτητα. Με τη βοήθεια της επαυξημένης πραγματικότητας (AR), οι φοιτητές οπτικοποιούν πώς συλλέγονται, αναλύονται και χρησιμοποιούνται μεγάλα ρεύματα δεδομένων στον πραγματικό κόσμο.
Μέσα από καθηλωτικά παραδείγματα, εξερευνούν τη διαφορά μεταξύ δομημένων, ημιδομημένων και αδόμητων δεδομένων σε περιβάλλον AR, προσομοιώνοντας τη μετατροπή ακατέργαστων δεδομένων σε χρήσιμες πληροφορίες.
Χρησιμοποιούν τρισδιάστατα μοντέλα και επαυξημένους εννοιολογικούς χάρτες για να εντοπίσουν τις βασικές πηγές δεδομένων (ψηφιακές συσκευές, μέσα κοινωνικής δικτύωσης, αισθητήρες, ηλεκτρονικές συναλλαγές).
Αξιολόγηση αρχικών ψηφιακών δεξιοτήτων μέσω AR κουίζ και διαδραστικών εργαστηρίων, ώστε να προσαρμοστεί η διδακτική προσέγγιση στις προϋπάρχουσες γνώσεις των φοιτητών.
Εκτέλεση

Σχεδιάζουν έξυπνα περιβάλλοντα σε AR (π.χ. συνδεδεμένο σπίτι, ψηφιακό σχολείο), προσομοιώνοντας ροές δεδομένων από αισθητήρες, ενεργοποιητές και κινητές συσκευές. Κάθε ομάδα μπορεί να τροποποιεί παραμέτρους και να μετρά τον αντίκτυπο σε πραγματικό χρόνο.
Προσομοιώνουν σε AR πώς τα δεδομένα μεταφέρονται, αποθηκεύονται και επεξεργάζονται στο cloud. Αναπαριστούν απλοποιημένες αρχιτεκτονικές cloud σε 3D για να κατανοήσουν τις έννοιες SaaS, PaaS και IaaS.
Αναλύουν πραγματικά ή προσομοιωμένα σύνολα δεδομένων που σχετίζονται με τους Στόχους Βιώσιμης Ανάπτυξης (π.χ. ΣΒΑ 3 – Υγεία, ΣΒΑ 11 – Βιώσιμες πόλεις) και τα οπτικοποιούν μέσω AR γραφημάτων και ταμπλό. Κάθε ομάδα προτείνει βιώσιμες δράσεις βάσει ανάλυσης δεδομένων.
Ενίσχυση

Διαδραστικά εικονικά περιβάλλοντα (π.χ. δάση, παράκτιες πόλεις, εργοστάσια ενέργειας) για την κατανόηση σύνθετων συστημάτων κλίματος και ενέργειας.
Τροποποιούν ενεργειακές παραμέτρους στα AR μοντέλα τους (π.χ. αλλαγή πηγών ενέργειας ή δομικών υλικών) και οπτικοποιούν τις επιδράσεις στις εκπομπές ή στη θερμική άνεση σε πραγματικό χρόνο.
Συγκεντρώνουν πόντους λύνοντας διαδραστικά κουίζ για τα αίτια, τις συνέπειες και τις λύσεις της κλιματικής αλλαγής και ολοκληρώνουν ομαδικές προκλήσεις σχεδιασμού, προχωρώντας σε υψηλότερα επίπεδα στο σχεδιασμό βιώσιμων ενεργειακών συστημάτων.
Τρισδιάστατα μοντέλα με ενισχυμένη AR, απαντούν σε δυναμικά κουίζ και στοχάζονται για τον μελλοντικό ρόλο της επαυξημένης πραγματικότητας στην επιστημονική, περιβαλλοντική και μηχανική κατανόηση.