Scheda del percorso di apprendimento

 
Argomento generale del percorso di apprendimento
 
Big Data, IoT e Smart Cities per lo sviluppo sostenibile
Nome specifico dell’unità di apprendimento
 
Dati smart per città smart: tecnologie digitali e SDGs
Età degli utenti target

Target 14-18 anni
Requisiti per il discente Competenze digitali di base (uso del cloud, ricerca dati, strumenti di presentazione).
Conoscenze generali su ambiente, energia e cittadinanza globale.
Capacità di lavorare in gruppo e comunicare efficacemente.
Curiosità verso l’innovazione tecnologica e l’impatto sociale.
Descrizione dell’unità di apprendimento Questa unità guida gli studenti alla scoperta del mondo dei Big Data, dell’Internet of Things (IoT) e delle Smart Cities, con un forte collegamento agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs). Attraverso strumenti di realtà aumentata, simulazioni e progetti collaborativi, gli studenti analizzano dati, progettano soluzioni per città intelligenti e valutano l’impatto delle tecnologie emergenti sulla qualità della vita urbana e sull’ambiente. Il corso è suddiviso in tre fasi: Esplora – Esegui – Potenzia, integrando attività immersive e valutazioni formative interattive.
Materia: Parti coinvolte Informatica, Tecnologia, Educazione Civica, Geografia, Scienze
Parole chiave Big Data, Internet of Things, Smart Cities, Cloud, competenze digitali, SDGs, sostenibilità urbana, open data, cittadinanza digitale, realtà aumentata, data literacy.
Competenze chiave, abilità e conoscenze acquisibili
  • Comprensione del ciclo di vita dei dati: raccolta, elaborazione, visualizzazione.
  • Capacità di analizzare dataset e trarre conclusioni operative.
  • Conoscenze di base su IoT e infrastrutture digitali urbane.
  • Progettazione collaborativa di soluzioni smart basate su dati reali.
  • Consapevolezza del ruolo della tecnologia nei processi di sostenibilità.
  • Sviluppo di competenze trasversali: problem solving, pensiero critico, comunicazione digitale.
Risorse e strumenti didattici utilizzati
  • Piattaforme di realtà aumentata (es. CoSpaces Edu, Merge EDU, Assemblr, ZapWorks).
  • Dataset pubblici (es. Eurostat, World Bank, open data regionali).
  • App e simulatori per la visualizzazione di flussi di dati, reti IoT, infrastrutture cloud.
  • Strumenti di collaborazione online (es. Google Workspace, Padlet, Canva).
  • Video educativi, casi studio e articoli informativi.
Criteri di valutazione e verifica
  • Comprensione di Big Data, IoT, Smart Cities e SDGs.
  • Uso efficace di piattaforme AR, strumenti cloud e analisi dei dati.
  • Qualità, innovazione e coerenza del progetto sviluppato in gruppo.
  • Capacità di individuare obiettivi sostenibili e proporre azioni tecnologiche mirate.
  • Chiarezza espositiva, corretto uso del linguaggio tecnico e dei supporti multimediali.
  • Quiz e dashboard AR per il monitoraggio dei progressi e feedback continuo da docenti e compagni.