L'integrazione della Realtà Aumentata (AR) nella ricerca sulla visione bio-ispirata trasforma il modo in cui gli studenti apprendono, sperimentano e innovano. Attraverso simulazioni 3D immersive, mappature visive interattive e analisi potenziate dall'IA, la AR colma il divario tra la scienza della visione biologica e i sistemi ottici ingegnerizzati.

Sperimentando un apprendimento pratico potenziato dalla AR, la prossima generazione di scienziati e ingegneri sarà meglio preparata a sviluppare tecnologie avanzate di visione bionica, sensori robotici guidati dall'IA e interfacce ottiche aumentate, plasmando il futuro dell'innovazione bio-ispirata.

Fase Descrizione
Esplora

Introduzione al concetto di Big Data: volume, varietà, velocità. Con l'aiuto della realtà aumentata (AR), gli studenti visualizzano come vengono raccolti, analizzati e utilizzati i grandi flussi di dati nel mondo reale.
Attraverso esempi immersivi, esplorano la differenza tra dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati in AR, simulando la trasformazione dei dati grezzi in informazioni utili.
Utilizzano modelli 3D e mappe concettuali aumentate per tracciare le principali fonti di dati (dispositivi digitali, social media, sensori, transazioni online).
Valutazione delle competenze digitali iniziali tramite quiz AR e laboratori interattivi per adattare l'approccio didattico alle conoscenze pregresse degli studenti.
Esegui

Progettare ambienti intelligenti in AR (es. casa connessa, scuola digitale), simulando i flussi di dati da sensori, attuatori e dispositivi mobili. Ogni gruppo può modificare i parametri e misurare l'impatto in tempo reale.
Simulare in AR come i dati vengono trasferiti, archiviati ed elaborati nel cloud. Rappresentano architetture cloud semplificate in 3D per comprendere i concetti di SaaS, PaaS e IaaS.
Analizzare set di dati reali o simulati relativi agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (es. SDG 3 – Salute, SDG 11 – Città sostenibili) e visualizzarli tramite grafici e dashboard AR. Ogni team propone azioni sostenibili basate sull'analisi dei dati.
Potenzia

Ambienti virtuali interattivi (es. foreste, città costiere, centrali elettriche) per comprendere sistemi complessi legati a clima ed energia.
Modificano i parametri energetici nei loro modelli AR (es. cambiano le fonti energetiche o i materiali da costruzione) e visualizzano in tempo reale gli effetti sulle emissioni o sul comfort termico.
Accumula punti risolvendo quiz interattivi sulle cause, effetti e soluzioni del cambiamento climatico e completa sfide progettuali di gruppo, avanzando a livelli superiori nella progettazione di sistemi energetici sostenibili.
Modelli 3D con AR avanzata, rispondono a quiz dinamici e riflettono sul ruolo futuro della realtà aumentata nella comprensione scientifica, ambientale e ingegneristica.