L'integrazione della Realtà Aumentata (AR) nella ricerca sulla visione bio-ispirata trasforma il modo in cui gli studenti apprendono, sperimentano e innovano. Attraverso simulazioni 3D immersive, mappature visive interattive e analisi potenziate dall'IA, l'AR colma il divario tra la scienza della visione biologica e i sistemi ottici ingegnerizzati.

Sperimentando un apprendimento pratico potenziato dall'AR, la prossima generazione di scienziati e ingegneri sarà meglio preparata a sviluppare tecnologie avanzate di visione bionica, sensori robotici guidati dall'IA e interfacce ottiche aumentate, plasmando il futuro dell'innovazione bio-ispirata.

Fase Descrizione
Esplora

Introduzione al concetto di Big Data: volume, varietà, velocità. Con l'aiuto della realtà aumentata (AR), gli studenti visualizzano come grandi flussi di dati vengono raccolti, analizzati e utilizzati nel mondo reale.
Attraverso esempi immersivi, esplorano la differenza tra dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati in AR, simulando la trasformazione dei dati grezzi in informazioni utili.
Utilizzano modelli 3D e mappe concettuali aumentate per tracciare le principali fonti di dati (dispositivi digitali, social media, sensori, transazioni online).
Valutazione delle competenze digitali iniziali tramite quiz AR e laboratori interattivi per adattare l'approccio didattico alle conoscenze pregresse degli studenti.
Esegui

Progettare ambienti intelligenti in AR (es. casa connessa, scuola digitale), simulando i flussi di dati da sensori, attuatori e dispositivi mobili. Ogni gruppo può modificare i parametri e misurare l'impatto in tempo reale.
Simulare in AR come i dati vengono trasferiti, archiviati ed elaborati nel cloud. Rappresentano architetture cloud semplificate in 3D per comprendere i concetti di SaaS, PaaS e IaaS.
Analizzare set di dati reali o simulati relativi agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (es. SDG 3 – Salute, SDG 11 – Città sostenibili) e visualizzarli tramite grafici e dashboard in AR. Ogni team propone azioni sostenibili basate sull'analisi dei dati.
Potenzia

Ambienti virtuali interattivi (es. foreste, città costiere, centrali elettriche) per comprendere sistemi complessi di clima ed energia.
Modificano i parametri energetici nei loro modelli AR (es. cambiano le fonti di energia o i materiali da costruzione) e visualizzano in tempo reale gli effetti sulle emissioni o sul comfort termico.
Accumano punti risolvendo quiz interattivi sulle cause, effetti e soluzioni del cambiamento climatico e completano sfide di progettazione di gruppo, avanzando a livelli superiori nella progettazione di sistemi energetici sostenibili.
Modelli 3D con AR avanzata, rispondono a quiz dinamici e riflettono sul ruolo futuro della realtà aumentata nella comprensione scientifica, ambientale e ingegneristica.