Argomento generale del percorso di apprendimento
Neuroscienze
Nome specifico dell’unità di apprendimento
Neuroni: modello biologico e fisico della trasmissione del segnale elettrico
Età target degli utenti
17-19 anni
Requisiti per lo studente
Conoscenze di base di Matematica, Fisica, Chimica, Biologia
Descrizione dell’unità

Guiderà docenti e studenti attraverso un percorso didattico/apprendimento multidisciplinare per scoprire le basi delle neuroscienze e i contributi Descrizione didattica dell’unità    Guiderà docenti e studenti attraverso un percorso didattico/apprendimento multidisciplinare per scoprire le basi delle neuroscienze e i contributi
delle discipline STEM alla ricerca attuale, lo strumento AR migliora la visualizzazione e il coinvolgimento

 
Materia: Parti coinvolte
Biologia, Chimica, Fisica, Matematica, Ingegneria
 
Parole chiave

Neuroni, trasmissione sinaptica, segnale elettrico, comunicazione neurale, AR, Assemblr EDU, apprendimento basato su scene, visualizzazione interattiva
Competenze chiave, abilità e conoscenze che si possono acquisire
 
  • Problem solving, design thinking, ragionamento
  • Conoscenze concettuali e pratiche di Fisica, Chimica, Matematica, competenze basate su AR
  • Competenze basate su AR: visualizzazione spaziale 3D, navigazione basata su scene, modellazione scientifica digitale
  • Apprendimento interattivo tramite integrazione tecnologica
Risorse e strumenti didattici utilizzati
 

Risorse web, laboratori virtuali, articoli di ricerca, banche dati scientifiche, piattaforma Assemblr EDU con accesso alla libreria PRO (modelli anatomici 3D, rappresentazioni molecolari, effetti Thunder Particle), pulsanti di navigazione PNG personalizzati
Criteri di valutazione e verifica
 

Diversi livelli di conoscenza dei concetti e delle competenze raggiunte, inclusa la valutazione tramite AR attraverso il completamento della navigazione tra le scene, interpretazione collaborativa dei processi sinaptici e dimostrazione della comprensione dei principi della comunicazione neurale tramite esplorazione interattiva di modelli 3D.