Argomento generale del percorso di apprendimento
 
Robotica in Biotecnologia
Nome specifico dell’unità di apprendimento
 
Costruire la Mano Bionica
Età target degli utenti
 
17-19 anni
Prerequisiti per l’apprendente
 
Conoscenze di base di Fisica, Matematica, Informatica, Biologia
Descrizione dell’unità di apprendimento
 
 
 
 
 
 
Il risultato pratico finale – realizzare una parte di un prototipo di mano bionica. Qui docenti e studenti verranno introdotti ai principi dei manipolatori bionici, alle tecniche di stampa 3D e modellazione 3D, a come programmare visivamente/graficamente un microcontrollore e far muovere le dita bioniche in base ai pulsanti premuti dall’utente.
Per migliorare l’esperienza di apprendimento, verranno integrati strumenti di Realtà Aumentata (AR) come Tinkercad AR Viewer, BlippAR e Merge Cube. Questi strumenti permetteranno agli studenti di visualizzare i meccanismi interni della mano bionica, simulare virtualmente i movimenti delle dita prima dell’assemblaggio fisico e ricevere feedback in tempo reale sui loro progetti.
 
Esercitazioni pratiche previste: modellazione grafica 3D con Tinkercad; partecipazione alla procedura di stampa 3D; programmazione pratica di microcontrollori Arduino e test dei movimenti delle dita con simulazioni AR; sperimentazione con parti della mano bionica costruite, arricchita dal feedback in tempo reale della AR sulle prestazioni dei componenti.
 
Materie coinvolte
 
Matematica, Fisica, Informatica, Biologia
Parole chiave
 
Bionica, modellazione 3D, stampa 3D, Arduino, Robotica, Realtà Aumentata, Microcontrollori
Competenze, abilità, conoscenze che si possono acquisire
 
Problem-solving, design thinking. Conoscenze sui manipolatori bionici e robotici, conoscenze sui principi della stampa 3D. Conoscenza dei diversi tipi di software di modellazione 3D. Abilità di modellazione 3D e programmazione visuale di controllori AVR.
Esperienza pratica nell’uso di strumenti AR per migliorare l’accuratezza e la funzionalità del design.
Risorse e strumenti didattici utilizzati
 
Risorse web, articoli scientifici, piattaforme AR
Criteri di valutazione e assessment
 
  • Valutazione dei diversi livelli di conoscenza dei concetti, abilità tecniche e capacità di problem-solving.
  • Valutazione dell’accuratezza della modellazione 3D, dell’efficienza della programmazione e dell’applicazione degli strumenti AR per migliorare lo sviluppo del prototipo.
  • Revisioni tra pari e auto-riflessioni sull’impatto della AR nel processo di apprendimento.