Die Integration von Augmented Reality (AR) in die bio-inspirierte Visionsforschung verändert die Art und Weise, wie Studierende lernen, experimentieren und innovieren. Durch immersive 3D-Simulationen, interaktive visuelle Kartierungen und KI-gestützte Analysen überbrückt AR die Lücke zwischen biologischer Visionswissenschaft und entwickelten optischen Systemen.

Durch praktische, AR-gestützte Lernerfahrungen wird die nächste Generation von Wissenschaftler:innen und Ingenieur:innen besser darauf vorbereitet sein, fortschrittliche bionische Visionstechnologien, KI-gesteuerte robotische Sensoren und erweiterte optische Schnittstellen zu entwickeln und so die Zukunft der bio-inspirierten Innovation mitzugestalten.

Phase Beschreibung
Erkunden

Einführung in das Konzept von Big Data: Volumen, Vielfalt, Geschwindigkeit. Mithilfe von Augmented Reality (AR) visualisieren die Studierenden, wie große Datenströme gesammelt, analysiert und in der realen Welt genutzt werden.
Durch immersive Beispiele erkunden sie den Unterschied zwischen strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten in AR und simulieren die Umwandlung von Rohdaten in nützliche Informationen.
Sie nutzen 3D-Modelle und erweiterte Konzeptkarten, um die wichtigsten Datenquellen (digitale Geräte, soziale Medien, Sensoren, Online-Transaktionen) nachzuverfolgen.
Bewertung der anfänglichen digitalen Fähigkeiten durch AR-Quizze und interaktive Workshops, um den Lehransatz an das Vorwissen der Studierenden anzupassen.
Ausführen

Entwurf intelligenter Umgebungen in AR (z. B. vernetztes Zuhause, digitale Schule), Simulation von Datenflüssen aus Sensoren, Aktoren und mobilen Geräten. Jede Gruppe kann Parameter verändern und die Auswirkungen in Echtzeit messen.
Simulation in AR, wie Daten übertragen, gespeichert und in der Cloud verarbeitet werden. Sie stellen vereinfachte Cloud-Architekturen in 3D dar, um die Konzepte von SaaS, PaaS und IaaS zu verstehen.
Analyse realer oder simulierter Datensätze im Zusammenhang mit den Zielen für nachhaltige Entwicklung (z. B. SDG 3 – Gesundheit, SDG 11 – Nachhaltige Städte) und Visualisierung durch AR-Diagramme und Dashboards. Jedes Team schlägt nachhaltige Maßnahmen auf Basis der Datenanalyse vor.
Verbessern

Interaktive virtuelle Umgebungen (z. B. Wälder, Küstenstädte, Kraftwerke), um komplexe Klima- und Energiesysteme zu verstehen.
Sie verändern Energieparameter in ihren AR-Modellen (z. B. Energiequellen oder Baumaterialien) und visualisieren die Auswirkungen auf Emissionen oder thermischen Komfort in Echtzeit.
Sie sammeln Punkte, indem sie interaktive Quizze zu Ursachen, Auswirkungen und Lösungen des Klimawandels lösen und Gruppen-Design-Challenges abschließen, um in der Gestaltung nachhaltiger Energiesysteme höhere Levels zu erreichen.
3D-Modelle mit verbesserter AR, beantworten dynamische Quizze und reflektieren über die zukünftige Rolle von Augmented Reality im wissenschaftlichen, ökologischen und ingenieurtechnischen Verständnis.