Karte des Lernpfads

 
Allgemeines Thema des Lernpfads
 
Big Data, IoT und Smart Cities für nachhaltige Entwicklung
Spezifischer Name der Lerneinheit
 
Smart Data für Smart Cities: Digitale Technologien und SDGs
Alter der Zielgruppe

Zielgruppe 14-18 Jahre
Anforderungen an die Lernenden Grundlegende digitale Kompetenzen (Nutzung der Cloud, Datenrecherche, Präsentationstools).
Allgemeinwissen zu Umwelt, Energie und globaler Bürgerschaft.
Fähigkeit zur Teamarbeit und effektiven Kommunikation.
Neugier auf technologische Innovation und gesellschaftliche Auswirkungen.
Beschreibung der Lerneinheit Diese Einheit führt die Lernenden in die Welt von Big Data, dem Internet der Dinge (IoT) und Smart Cities ein, mit einem starken Bezug zu den Zielen für nachhaltige Entwicklung (SDGs). Mithilfe von Augmented-Reality-Tools, Simulationen und kollaborativen Projekten analysieren die Lernenden Daten, entwerfen Lösungen für Smart Cities und bewerten die Auswirkungen neuer Technologien auf die urbane Lebensqualität und die Umwelt. Der Kurs ist in drei Phasen unterteilt: Entdecken – Umsetzen – Verbessern und integriert immersive Aktivitäten sowie interaktive formative Bewertungen.
Fächer: Beteiligte Parteien Informatik, Technologie, politische Bildung, Geografie, Naturwissenschaften
Schlüsselbegriffe Big Data, Internet der Dinge, Smart Cities, Cloud, digitale Kompetenzen, SDGs, urbane Nachhaltigkeit, Open Data, digitale Bürgerschaft, Augmented Reality, Datenkompetenz.
Wichtige Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse, die erworben werden können
  • Verständnis des Datenlebenszyklus: Erhebung, Verarbeitung, Visualisierung.
  • Fähigkeit, Datensätze zu analysieren und operative Schlussfolgerungen zu ziehen.
  • Grundkenntnisse zu IoT und urbaner digitaler Infrastruktur.
  • Kollaborative Entwicklung smarter Lösungen auf Basis realer Daten.
  • Bewusstsein für die Rolle von Technologie in Nachhaltigkeitsprozessen.
  • Entwicklung überfachlicher Kompetenzen: Problemlösung, kritisches Denken, digitale Kommunikation.
Verwendete Ressourcen und didaktische Hilfsmittel
  • AR-Plattformen (z.B. CoSpaces Edu, Merge EDU, Assemblr, ZapWorks).
  • Öffentliche Datensätze (z.B. Eurostat, Weltbank, regionale Open Data).
  • Apps und Simulatoren zur Visualisierung von Datenströmen, IoT-Netzwerken, Cloud-Infrastrukturen.
  • Online-Kollaborationstools (z.B. Google Workspace, Padlet, Canva).
  • Lehrvideos, Fallstudien und Informationsartikel.
Bewertungskriterien und Evaluation
  • Verständnis von Big Data, IoT, Smart Cities und SDGs.
  • Effektive Nutzung von AR-Plattformen, Cloud-Tools und Datenanalyse.
  • Qualität, Innovation und Konsistenz des im Team entwickelten Projekts.
  • Fähigkeit, nachhaltige Ziele zu identifizieren und gezielte technologische Maßnahmen vorzuschlagen.
  • Klarheit der Präsentation, korrekte Verwendung von Fachsprache und multimedialen Hilfsmitteln.
  • Quizze und AR-Dashboards zur Fortschrittskontrolle und kontinuierliches Feedback durch Lehrkräfte und Mitschüler.