Die Integration von Augmented Reality (AR) in die bio-inspirierte Seh-Forschung revolutioniert die Art und Weise, wie Studierende lernen, experimentieren und innovativ tätig werden. Durch immersive 3D-Simulationen, interaktive visuelle Kartierungen und KI-gestützte Analysen überbrückt AR die Lücke zwischen der biologischen Sehwissenschaft und konstruierten optischen Systemen.

Durch praxisnahes, AR-gestütztes Lernen wird die nächste Generation von Wissenschaftlerinnen, Wissenschaftlern und Ingenieurinnen, Ingenieuren besser darauf vorbereitet sein, fortschrittliche bionische Sehtechnologien, KI-gesteuerte Robotiksensoren und erweiterte optische Schnittstellen zu entwickeln und so die Zukunft bio-inspirierter Innovationen zu gestalten.

Phase Beschreibung
Erkunden

Einführung in das Konzept von Big Data: Volumen, Vielfalt, Geschwindigkeit. Mithilfe von Augmented Reality (AR) visualisieren die Studierenden, wie große Datenströme gesammelt, analysiert und in der realen Welt genutzt werden.
Durch immersive Beispiele erkunden sie in AR den Unterschied zwischen strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten und simulieren die Umwandlung von Rohdaten in nützliche Informationen.
Sie nutzen 3D-Modelle und erweiterte Konzeptkarten, um die wichtigsten Datenquellen (digitale Geräte, soziale Medien, Sensoren, Online-Transaktionen) nachzuverfolgen.
Bewertung der digitalen Grundkenntnisse durch AR-Quizze und interaktive Workshops, um den Unterricht an das Vorwissen der Studierenden anzupassen.
Umsetzen

Entwurf smarter Umgebungen in AR (z. B. vernetztes Zuhause, digitale Schule), wobei Datenflüsse von Sensoren, Aktoren und mobilen Geräten simuliert werden. Jede Gruppe kann Parameter anpassen und die Auswirkungen in Echtzeit messen.
In AR simulieren, wie Daten in die Cloud übertragen, gespeichert und verarbeitet werden. Sie stellen vereinfachte Cloud-Architekturen in 3D dar, um die Konzepte von SaaS, PaaS und IaaS zu verstehen.
Analyse realer oder simulierter Datensätze im Zusammenhang mit den Zielen für nachhaltige Entwicklung (z. B. SDG 3 – Gesundheit, SDG 11 – Nachhaltige Städte) und Visualisierung durch AR-Diagramme und Dashboards. Jedes Team schlägt nachhaltige Maßnahmen auf Basis der Datenanalyse vor.
Verbessern

Interaktive virtuelle Umgebungen (z. B. Wälder, Küstenstädte, Kraftwerke), um komplexe Klima- und Energiesysteme zu verstehen.
Sie verändern Energieparameter in ihren AR-Modellen (z. B. Änderung der Energiequellen oder Baumaterialien) und visualisieren die Auswirkungen auf Emissionen oder thermischen Komfort in Echtzeit.
Sie sammeln Punkte, indem sie interaktive Quizze zu Ursachen, Auswirkungen und Lösungen des Klimawandels lösen und Gruppen-Design-Challenges abschließen, um in höhere Ebenen beim Entwurf nachhaltiger Energiesysteme aufzusteigen.
3D-Modelle mit erweiterter AR, beantworten dynamische Quizze und reflektieren die zukünftige Rolle von Augmented Reality für das wissenschaftliche, ökologische und ingenieurwissenschaftliche Verständnis.