4 pamoka.
DIRBTINIŲ NEURONINIŲ TINKLŲ SVARBA DIRBTINIAM INTELEKTUI
|
Tema |
Dirbtinių neuroninių tinklų svarba dirbtiniam intelektui |
|
Modulio pavadinimas |
Biomimikrija – biologijos ir informatikos analogijos |
|
Tikslinės grupės amžius |
14-18 metų |
|
Pageidautinos žinios prieš pradedant šį modulį |
Biologijos ir informacinių technologijų pagrindai, matematika |
|
Modulio santrauka |
1 tema: Ląstelės ir kompiuterio struktūra (sandara), sudedamųjų dalių paskirtis ir vykdomosios funkcijos. Panašumai ir analogijos tarp ląstelės ir kompiuterio sandaros bei sudedamųjų dalių atliekamų funkcijų. 2 tema: Ląstelės sandara ir baltymų sintezė joje. Genetinis kodas, esantis ląstelės DNR, ir jo panaudojimas baltymų sintezėje. Baltymų sintezės proceso panašumai su vykdoma kompiuterio programa. 3 tema: Neurono ląstelės sandara ir informacijos perdavimas joje. Neurono matematinis modelis – dirbtinis neuronas. Dirbtinių neuronų tinklai, jų mokymas (mokymasis). Galimi taikymai.
|
|
Apjungiami dalykai |
Biologija, matematika ir informacinės technologijos |
|
Raktažodžiai |
Neuronas, sinapsės, dendritai, aksonas, Dirbtinis neuronas, Neurono matematinis modelis, neurono aktyvavimo funkcija, neurono svoriai (koeficientai), vienasluoksnis perceptronas, daugiasluoksnis perceptronas, dirbtiniai neuroniniai tinklai |
|
Svarbiausi įgūdžiai, gebėjimai, žinios, kurias galima įgyti |
Žinios apie neurono
ląstelės sandarą ir informacijos perdavimą joje; žinios apie neurono matematinį
modelį, naudojamas aktyvavimo funkcijas, dirbtinius neuroninius tinklus ir jų
mokymą (mokymąsi), galimus pritaikymus. |
|
Naudojami ištekliai ir didaktinės priemonės |
Pamokos
konspektas ir interaktyvi vaizdinė medžiaga, knygos, straipsniai ir kitos
mokslinės duomenų bazės, mokslinių internetinių seminarų rezultatai,
internetiniai ištekliai |
|
Vertinimo kriterijai ir vertinimas |
Savikontrolės
klausimai, testai kurie padėtų į(si)vertinti įgytas žinias |