(4) DIRBTINIŲ NEURONINIŲ TINKLŲ SVARBA DIRBTINIAM INTELEKTUI

Tema

Dirbtinių neuroninių tinklų svarba dirbtiniam intelektui

Modulio pavadinimas

Biomimikrija – biologijos ir informatikos analogijos

14-18 metų

Pageidautinos žinios prieš pradedant šį modulį

Biologijos ir informacinių technologijų pagrindai, matematika

Modulio santrauka

1 tema: Ląstelės ir kompiuterio struktūra (sandara), sudedamųjų dalių paskirtis ir vykdomosios funkcijos. Panašumai ir analogijos tarp ląstelės ir kompiuterio sandaros bei sudedamųjų dalių atliekamų funkcijų.

2 tema: Ląstelės sandara ir baltymų sintezė joje. Genetinis kodas, esantis ląstelės DNR, ir jo panaudojimas baltymų sintezėje. Baltymų sintezės proceso panašumai su vykdoma kompiuterio programa.

3 tema: Neurono ląstelės sandara ir informacijos perdavimas joje. Neurono matematinis modelis – dirbtinis neuronas. Dirbtinių neuronų tinklai, jų mokymas (mokymasis). Galimi taikymai.

Apjungiami dalykai

Biologija, matematika ir informacinės technologijos

Raktažodžiai

Neuronas, sinapsės, dendritai, aksonas,

Dirbtinis neuronas, Neurono matematinis modelis, neurono aktyvavimo funkcija, neurono svoriai (koeficientai), vienasluoksnis perceptronas, daugiasluoksnis perceptronas, dirbtiniai neuroniniai tinklai

Svarbiausi įgūdžiai, gebėjimai, žinios, kurias galima įgyti

Žinios apie neurono ląstelės sandarą ir informacijos perdavimą joje; žinios apie neurono matematinį modelį, naudojamas aktyvavimo funkcijas, dirbtinius neuroninius tinklus ir jų mokymą (mokymąsi), galimus pritaikymus.

Naudojami ištekliai ir didaktinės priemonės

Pamokos konspektas ir interaktyvi vaizdinė medžiaga, knygos, straipsniai ir kitos mokslinės duomenų bazės, mokslinių internetinių seminarų rezultatai, internetiniai ištekliai

Vertinimo kriterijai ir vertinimas

Savikontrolės klausimai, testai kurie padėtų į(si)vertinti įgytas žinias