• Lopez R, Gayoso A, Yosef N. Teaduslike avastuste täiustamine molekulaarbioloogias sügavate generatiivsete mudelite abil. Mol Syst Biol. 2020 Sep;16(9):e9198. doi: 10.15252/msb.20199198. PMID: 32975352; PMCID: PMC7517326. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7517326/
  • John Carroll University (2022). Kuidas teadlased kasutavad tehisintellekti süvaõpet molekulaarbioloogias? https://blog.jcu.edu/2022/08/10/ai-deep-learning-in-molecular-biology/
  • Erbe R, Gore J, Gemmill K, Gaykalova DA, Fertig EJ. Masinõppe kasutamine bioloogilisi süsteeme juhtivate regulatoorsete võrgustike avastamiseks. Mol Cell. 2022 Jan 20;82(2):260-273. doi: 10.1016/j.molcel.2021.12.011. Epub 2022 Jan 10. PMID: 35016036; PMCID: PMC8905511. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8905511/
  • Pesheva, E. (2024). Uus tehisintellekti tööriist vähi diagnoosimiseks. https://news.harvard.edu/gazette/story/2024/09/new-ai-tool-can-diagnose-cancer-guide-treatment-predict-patient-survival/
  • Zheng Y, Xue J, Yang J, Zhang Y. Loodusest inspireeritud närvivõrgu dünaamika-teadlik tugevdamisõpe spikivate närvivõrkude jaoks. Biomimetics (Basel). 2026 Jan 7;11(1):47. doi: 10.3390/biomimetics11010047. PMID: 41589964; PMCID: PMC12838537.  https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12838537/
  • Torun, F., & Özer Şanal, S. (2025). Simulatsioonitehnoloogiate areng: tehisintellektiga täiustatud haridus. Necmettin Erbakani Ülikooli Ereğli Haridusteaduskonna Ajakiri, 7(Erinumber), 267-292. https://izlik.org/JA84RY58RD 
  • CoSpaces Edu: AR/VR klassiruumis (2022) https://www.xrpedagogy.com/en/cospaces-edu-make-ar-and-vr-in-your-classroom/
  • Dunleavy, M., & Dede, C. (2014). Liitreaalsuse õpetamine ja õppimine. Teoses: J. M. Spector jt (toim), Handbook of Research on Educational Communications and Technology. Springer.
  • Ibáñez, M. B., & Delgado-Kloos, C. (2018). Liitreaalsus STEM-õppes: süstemaatiline ülevaade. Computers & Education, 123, 109–123.
  • National Research Council. (2000). Inquiry and the National Science Education Standards. National Academies Press.
  • USA Haridusministeerium. (2016). STEM 2026: Visioon innovatsiooniks STEM-hariduses.
  • Yen, J., Weissburg, M. J., Helms, M., & Goel, A. K. (2012). Bioloogiast inspireeritud disain: tööriist interdistsiplinaarseks hariduseks. Cambridge University Press.
  • Zimmerman, B. J. (2002). Kuidas saada isejuhtivaks õppijaks: ülevaade. Theory Into Practice, 41(2), 64–70.
  • Delightex Edu (endine CoSpaces Edu). Hariduslik AR/VR platvorm STEM-õppeks. https://edu.delightex.com/

Tehisintellektil põhinevaid tööriistu (ChatGPT, Perplexity AI ja NotebookLM) kasutati selle õppeühiku väljatöötamisel sisu koostamise, uurimistulemuste sünteesi ja allikmaterjalide organiseerimise toetamiseks: