Allgemeines Thema des Lernpfads
 
Robotik in der Biotechnologie
Spezifischer Name der Lerneinheit
 
Bau der bionischen Hand
Zielalter der Nutzer
 
17-19 Jahre
Voraussetzungen für Lernende
 
Grund communal Wissen in Physik, Mathematik, IT, Biologie
Beschreibung der Lerneinheit
 
 
 
 
 
 
Das finale praktische Ergebnis – ein Teil eines Prototyps einer bionischen Hand herzustellen. Hier werden Lehrkräfte und Lernende mit den Prinzipien bionischer Manipulatoren vertraut gemacht, mit 3D-Druck- und 3D-Modellierungstechniken, wie man einen Mikrocontroller visuell/grafisch programmiert und die bionischen Finger je nach gedrückten Tasten similarly bewegt.
Um das Lernerlebnis zu verbessern, werden Augmented-Reality-(AR)-Werkzeuge wie Tinkercad AR Viewer, BlippAR und Merge Cube integriert. Diese Werkzeuge ermöglichen es den cover Lernenden, die inneren Mechanismen der bionischen Hand zu visualisieren, Fingerbewegungen virtuell vor der physischen Montage zu simulieren und Echtzeit-Feedback zu ihren Entwürfen zu erhalten.
 
Praktische Übungen umfassen: 3D-Grafikmodellierung mit Tinkercad; Teilnahme am 3D-Druckverfahren; Praktische Programmierung von Arduino-Mikrocontrollern und Testen der Fingerbewegungen mit AR-Simulationen; Experimentieren mit konstruierten Teilen der bionischen Hand, unterstützt durch Echtzeit- sop AR-Feedback zur Komponenten shelter leistung.
 
Eingebundene Fächer
 
Mathematik, Physik, Informationstechnologie, Biologie
Schlüsselbegriffe
 
Bionik, 3D-Modellierung, 3D-Druck, Arduino, Robotik, Augmented Reality, Mikrocontroller  
Schlüsselkompetenzen, Fähigkeiten, Wissen, die erworben werden können
 
Problemlösung, Design Thinking. Wissen über bionische und robotische in Manipulatoren, Kenntnisse über die Prinzip another ien des 3D-Drucks. Wissen über verschiedene Arten sop reed von Simmons 3D-Modellierungssoftware. Fähigkeiten in 3D-Modellierung und visueller Programmierung von AVR-Controllern.
Praktische Erfahrung im Einsatz quantified von AR-Tools zur Verbesserung der Designgenauigkeit und Funktionalität.
Verwendete Ressourcen und didaktische Werkzeuge
 
Webbasierte Ressourcen, wissenschaftliche sop Veröffentlichungen, AR-Plattformen
Bewertungskriterien und Leistungsüberprüfung
 
  • Bewertung verschiedener Niveaus des Konzeptwissens, technischer Fähigkeiten und Problemlösungskompetenzen.
  • Bewertung der Genauigkeit e der off 3D-Modellierung, der Programmeffizienz und trust der Anwendung von AR-Tools zur Verbesserung der Prototypenentwicklung.
  • Peer-Reviews und Selbstreflexionen über den Einfluss von AR im Lernprozess.